Data Engineer

Jumpit S.r.l; Italia; Remoto; EUR 40.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una startup innovativa cerca un Data Engineer per progettare e mantenere pipeline di dati e gestire processi di integrazione. Richiesta esperienza in AWS, Apache Spark e abilità analitiche. Offriamo un ambiente di lavoro motivante e crescita personale.

Servizi

Corsi di aggiornamento e formazione

Ambiente dinamico

Competenze

• Oltre 3 anni di esperienza in ambito Data Engineering, preferibilmente in contesti cloud.
• Solida esperienza con i servizi AWS.
• Ottima conoscenza di Apache Spark e architetture distribuite.

Mansioni

• Progettare e mantenere pipeline dati batch e in streaming.
• Gestire processi di data integration e migrazione.
• Collaborare con team di sviluppo per l’evoluzione delle piattaforme dati.

Conoscenze

Apache Spark (Scala/Python)

AWS

SQL avanzato

Python

Analisi dei dati

Strumenti

AWS Glue

DynamoDB

Apache Kafka

MongoDB

Descrizione del lavoro

Unisciti a JUMPIT: Innovazione, Persone e Crescita nel Cuore della Digital Transformation

Jumpit, nata nel 2019 come startup innovativa con l’obiettivo di guidare la trasformazione digitale di grandi aziende e istituti bancari. Fin dall’inizio abbiamo collaborato con le principali multinazionali ICT, offrendo soluzioni tecnologiche su misura e un servizio di eccellenza, sempre da partner, mai da semplici fornitori.

La nostra mission è chiara: non solo abbracciare il cambiamento tecnologico, ma guidarlo, creando soluzioni all'avanguardia che plasmino il futuro digitale.

In JUMPIT, crediamo fortemente nel mettere le persone al centro di ogni nostra iniziativa. Le persone sono il cuore pulsante della nostra azienda; il loro benessere, la loro crescita e il loro sviluppo sono la nostra priorità. Ci impegniamo a condividere le strategie aziendali con trasparenza e a fornire formazione e supporto a ogni livello, garantendo che ogni membro del team sia equipaggiato per eccellere e innovare.

Stiamo cercando individui che condividano la nostra visione, che siano guidati dalla passione per la tecnologia e che desiderino essere protagonisti nella costruzione di un futuro digitale più luminoso. Se sei pronto a far parte di una squadra che valorizza il talento, incoraggia la crescita personale e professionale e lavora in prima linea nel settore della digital transformation, JUMPIT è il posto giusto per te.

Posizione Aperta: Data Engineer

Sede: Remoto

Descrizione del Ruolo: Il candidato ideale

è una figura tecnica solida, con un approccio analitico e orientato alla qualità del dato, in grado di lavorare in autonomia ma anche di collaborare efficacemente con team multidisciplinari a livello internazionale.

Cosa offriamo:

• Inserimento immediato in un Talent HUB giovane e dinamico.
• JUMPIT LEARNING HUB, con corsi di aggiornamento e formazione.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I curricula dovranno pervenire completi di dicitura che autorizza il trattamento dei propri dati: “Si autorizza al trattamento dei dati personali ai sensi del D. Lgs. 196/2003.

Principali responsabilità:

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati batch e in streaming.
• Gestire processi di data integration, migrazione e Change Data Capture (CDC) da diverse fonti.
• Implementare soluzioni di data storage e data processing in ambienti AWS (Glue, Lambda, S3, DynamoDB, Aurora, Athena, Step Functions).
• Garantire la qualità, sicurezza e coerenza del dato lungo tutto il ciclo di vita.
• Collaborare con team di sviluppo e data architect per l’evoluzione delle piattaforme dati.
• Monitorare le prestazioni delle pipeline e contribuire alla loro ottimizzazione.

Principali requisiti:

• Oltre 3 anni di esperienza in ambito Data Engineering, preferibilmente in contesti cloud.
• Solida esperienza con i servizi AWS (Glue, Lambda, S3, DynamoDB, Aurora, Athena, Step Functions).
• Ottima conoscenza di Apache Spark (Scala/Python), PySpark e architetture distribuite.
• Esperienza con strumenti di migrazione e CDC (AWS DMS, Debezium).
• Conoscenza approfondita di SQL avanzato, NoSQL (DynamoDB, MongoDB) e database relazionali (Aurora/MySQL, SQL Server).
• Familiarità con architetture a microservizi e integrazione API (REST API, rate limiting, retry, fault tolerance).
• Esperienza con formati dati (Parquet, JSON), gestione di schema evolution e validazione della data quality.
• Ottima padronanza di Python per lo sviluppo di script e l’integrazione con AWS SDK.
• Pensiero analitico e orientamento al problem solving.
• Precisione, autonomia e capacità di lavorare in ambienti complessi.
• Buone capacità comunicative e predisposizione al lavoro in team distribuiti.