Data Engineer

Agap2; Genova; Hybrid; EUR 25,000 - 38,000; Full time

Job summary

Agap2 cerca un Data Engineer da inserire nel team Genova. Ruolo ibrido (1-2 giorni in presenza) in un contesto industriale strutturato, con focus su integrazione dati, data lake, data warehouse e pipeline. Ottima conoscenza di SQL, ETL/ELT e Python, preferibilmente cloud e strumenti di orchestrazione.

La retribuzione è definita in base all’esperienza e competenze tecniche, con contratto a tempo indeterminato. Collaborazioni eventualmente in Partita IVA valutate.

Qualifications

• Ruolo di Data Engineer o ruoli analoghi con esperienza.
• Conoscenza avanzata di SQL.
• Esperienza ETL/ELT, data pipeline e gestione grandi volumi.
• Conoscenza Data Lake/Data Warehouse.
• Competenze Data Management e Governance.
• Python o linguaggio analogo.

Responsibilities

• Progettazione, sviluppo e manutenzione di data pipeline e processi ETL/ELT.
• Progettazione e gestione di Data Lake e Data Warehouse.
• Integrazione e trasformazione dati provenienti da fonti diverse.
• Sviluppo di soluzioni per grandi volumi dati.
• Implementazione di Data Quality e Data Governance.
• Monitoraggio delle pipeline e delle performance.
• Collaborazione con Data Analyst/Data Scientist e IT per tradurre requisiti.
• Contributo all’evoluzione dell’architettura dati e analytics.

Skills

Data Engineer

SQL

ETL/ELT

Data Pipeline

Data Lake

Data Warehouse

Data Management

Data Governance

Python

Relational databases

Cloud (Azure AWS GCP)

Databricks

Apache Spark/PySpark

Airflow

Tools

Databricks

Apache Spark/PySpark

Azure Data Factory

Airflow

Job description

CHI SIAMO

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto nel 2018 la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Data Engineer

Sede: Genova

Modalità di lavoro: Ibrido (1-2 giorni a settimana in presenza)

Tipologia: Full-time

Il ruolo

Per una realtà industriale strutturata siamo alla ricerca di un/una Data Engineer da inserire all’interno di un team dedicato alla gestione, integrazione e valorizzazione dei dati aziendali.

La persona contribuirà alla progettazione e all’evoluzione dell’ecosistema dati, lavorando su Data Lake, Data Warehouse, Data Pipeline e Data Management, in collaborazione con i team IT, Digital e Business.

Principali responsabilità

• Progettazione, sviluppo e manutenzione di data pipeline e processi ETL/ELT.
• Progettazione e gestione di Data Lake e Data Warehouse.
• Integrazione e trasformazione di dati provenienti da differenti fonti e sistemi aziendali.
• Sviluppo di soluzioni per la gestione e l’elaborazione di grandi volumi di dati.
• Implementazione di processi di Data Quality, Data Management e Data Governance.
• Monitoraggio e ottimizzazione delle pipeline e delle performance delle piattaforme dati.
• Collaborazione con Data Analyst, Data Scientist, IT e stakeholder di business per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche.
• Contributo all’evoluzione dell’architettura dati e delle piattaforme di analytics.

Competenze richieste

Must have

• Esperienza nel ruolo di Data Engineer o in ruoli analoghi.
• Ottima conoscenza di SQL.
• Esperienza nello sviluppo di ETL/ELT e Data Pipeline.
• Conoscenza di architetture Data Lake e Data Warehouse.
• Competenze di Data Management e Data Governance.
• Conoscenza di Python o di almeno un linguaggio di programmazione analogo.
• Esperienza con database relazionali e sistemi di gestione di grandi volumi di dati.

Nice to have

• Conoscenza di piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP).
• Esperienza con Databricks, Apache Spark/PySpark.
• Conoscenza di strumenti di orchestrazione come Azure Data Factory o Airflow.
• Familiarità con strumenti di Business Intelligence e Data Analytics.
• Esperienza in contesti industriali, manufacturing o enterprise.

Retribuzione

La retribuzione annua lorda (RAL) sarà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche del candidato, indicativamente in un range compreso tra 25.000€ e 38.000€.

La posizione prevede un inserimento con contratto a tempo indeterminato. Saranno inoltre valutate con interesse anche collaborazioni in Partita IVA, in funzione dell'esperienza e delle esigenze progettuali.

The world needs you!

AGAP2 è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della L. 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel Regolamento UE 2016/679.