Data Engineer

Metes HR; Bologna; In loco; EUR 45.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante società di consulenza in Italia è alla ricerca di un Data Engineer esperto. Il candidato ideale avrà competenze in Python, Spark, SQL Advanced e AWS, e sarà coinvolto in progetti di consulenza per clienti enterprise. Offriamo un contratto full-time, una retribuzione competitiva tra 45k e 50k e opportunità di formazione su tecnologie emergenti.

Servizi

Contratto a tempo indeterminato

RAL commisurata all’esperienza

Piano di formazione personalizzato

Competenze

• Esperienza su strumenti di gestione dei dati.
• Ottime capacità di programmazione in Python.
• Esperienza in progettazione di modelli e flussi di dati.

Mansioni

• Progettare, implementare e ottimizzare soluzioni dati scalabili.
• Gestire progetti di consulenza per clienti enterprise.

Conoscenze

Python per sviluppo di pipeline ETL/ELT

Spark per elaborazione distribuita

SQL Advanced

AWS per gestione di storage e calcolo

Formazione

Laurea magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica

Strumenti

Snowflake

Descrizione del lavoro

Per un nostro cliente, prestigiosa società di consulenza in ambito Data, Analytics & AI, selezionata tra le 41 aziende più interessanti a livello globale nella categoria Customer Analytics Service Providers (solo due italiane), siamo alla ricerca di un Data Engineer con esperienza su alcune delle principali piattaforme dati come Databricks e Snowflake.

Il professionista sarà coinvolto in progetti di consulenza per clienti enterprise, con l’obiettivo di progettare, implementare e ottimizzare soluzioni dati scalabili e performanti, sfruttando le tecnologie più avanzate in ambito cloud, AI e data governance.

Competenze obbligatorie

• Python per sviluppo di pipeline ETL/ELT, automazione dei flussi di dati, manipolazione e trasformazione di dataset complessi.
• Spark per elaborazione distribuita di grandi volumi di dati, ottimizzazione delle performance su cluster, integrazione con ambienti cloud.
• SQL Advanced per scrittura di query complesse per l’analisi, la pulizia e l’aggregazione dei dati; supporto alla modellazione e alla reportistica.
• AWS - utilizzo dei servizi cloud per la gestione di storage, calcolo e orchestrazione, stima dei costi in base al volume e alla frequenza di accesso ai dati.

Competenze di valore

• Snowflake per progettazione di architetture dati cloud-native, implementazione di modelli di condivisione sicura dei dati, tuning delle performance e gestione dei costi.
• Conoscenza dei casi d’uso MarTech, in particolare su dati marketing e customer
• Esperienze con Gen-AI o Agentic-AI

Cosa Ti Serve per Avere Successo

• Una forte passione per le decisioni basate sui dati e una chiara comprensione di come i dati possano generare valore per l'azienda.
• Esperienza nella progettazione di modelli e flussi di dati efficaci e intuitivi per risolvere problemi aziendali complessi.
• Esperienza con piattaforme cloud (es. AWS) e strumenti di gestione dei dati.
• Ottime capacità di programmazione (Python).
• Esperienza su strumenti come Snowflake
• Forti capacità interpersonali e comunicative, con la capacità di fare da ponte tra concetti tecnici e necessità aziendali.
• Una mentalità orientata alla risoluzione dei problemi, all'adattabilità e alla consegna di soluzioni pragmatiche.
• Laurea magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o un campo pertinente.
• Certificazioni rilevanti in tecnologie cloud o analytics sono un plus.

Cosa offre l’azienda

• Contratto full-time a tempo indeterminato (CCNL Metalmeccanico)
• RAL commisurata all’esperienza e in linea con il mercato (tra i 45k e i 50k)
• Piano di formazione personalizzato
• Certificazioni su tecnologie emergenti
• Progetti sia nazionali che internazionali
• Forte orientamento all’innovazione tecnologica