Data Engineer

Eligo Recruitment; Bardi; Ibrido; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'agenzia di reclutamento internazionale cerca un Data Engineer con 2-3 anni di esperienza per lavorare in modo ibrido. Sarai coinvolto nella progettazione e nella manutenzione di pipeline di dati per supportare attività di marketing automation. È necessaria familiarità con l'integrazione dei sistemi e la creazione di report per analisi data-driven.

Competenze

• 2-3 anni di esperienza come Data Engineer.
• Esperienza nella progettazione e manutenzione di pipeline dati.
• Capacità di lavorare in team interfunzionali.

Mansioni

• Progettare e mantenere pipeline di dati a supporto dei processi di marketing automation.
• Integrare i sistemi interni con piattaforme di digital marketing e advertising.
• Garantire la coerenza, la qualità e la disponibilità dei dati utilizzati per analisi e campagne.
• Collaborare con team interfunzionali per migliorare la personalizzazione e la misurazione delle performance.
• Contribuire alla creazione di dashboard e report a supporto delle decisioni data-driven.

Conoscenze

Marketing Automation

Data Pipeline Design

Data Integration

Collaboration with Cross-functional Teams

Descrizione del lavoro

Overview

• Realtà di Prodotto Multinazionale - da oltre 3.500 risorse - è alla ricerca di un Data Engineer con 2 / 3 anni di esperienza.
• Modalità ibrida e flessibile : 3 giorni a settimana di lavoro da remoto garantiti .
• Sede di lavoro : provincia di Pavia – necessario essere automuniti.

Sede di lavoro : provincia di Pavia – necessario essere automuniti.

Nel ruolo di Data Engineer sarai focalizzato sul Marketing Automation, entrando in un team tecnico che lavora a stretto contatto con le funzioni di marketing e sviluppo. Sarai coinvolto nella progettazione e manutenzione di pipeline dati e integrazioni tra sistemi interni e piattaforme di advertising, contribuendo alla crescita e all’efficienza delle attività digitali dell’azienda.

Responsabilità

• Progettare e mantenere pipeline di dati a supporto dei processi di marketing automation .
• Integrare i sistemi interni con piattaforme di digital marketing e advertising.
• Garantire la coerenza, la qualità e la disponibilità dei dati utilizzati per analisi e campagne.
• Collaborare con team interfunzionali per migliorare la personalizzazione e la misurazione delle performance.
• Contribuire alla creazione di dashboard e report a supporto delle decisioni data-driven.