Data & Analytics Engineer

PROXIMA GROUP; Milano; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza tecnologica cerca un Data & Analytics Engineer con almeno 3 anni di esperienza in sviluppo Python per gestire il ciclo di vita di soluzioni software e analitiche. Offriamo modalità lavorativa ibrida a Milano o Verona, oltre a benefit come buoni pasto e assicurazione sanitaria. Se hai competenze in SQL e strumenti di visualizzazione come Power BI, inviaci la tua candidatura.

Servizi

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria

Formazione professionalizzante

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo con Python.
• Conoscenza delle librerie Python per analisi e visualizzazione dati.
• Esperienza con SQLAlchemy e database relazionali.

Mansioni

• Gestirai l’intero ciclo di vita di soluzioni software e analitiche.
• Costruirai pipeline di elaborazione dati per dashboard aziendali.
• Collaborerai con il team di Data Engineering.

Conoscenze

Python

Pandas

Numpy

SQL

Power BI

Strumenti

PostgreSQL

MySQL

AWS

Descrizione del lavoro

Overview

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?

Data & Analytics Engineer

Dove e come?

Milano o Verona – modalità ibrida (presenza in sede cliente). In alternativa, valutiamo anche collaborazione in full remote.

Di cosa ti occuperai?

• Gestirai l’intero ciclo di vita di soluzioni software e analitiche, dal prototipo alla messa in produzione.
• Costruirai pipeline di elaborazione dati per alimentare dashboard aziendali, interfacciandoti con sistemi sorgenti interni ed esterni.
• Definirai, progetterai e svilupperai dashboard di visualizzazione in collaborazione con le diverse unità di business.
• Lavorerai in stretta collaborazione con il team di Data Engineering, riportando direttamente all’Head of Data Science & AI.
• Opererai con autonomia nelle diverse fasi progettuali, contribuendo attivamente all’organizzazione delle attività di team.

Hai le seguenti competenze?

• Mandatory: Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo con Python (creazione di moduli e pacchetti, OOP, test unitari).
• Solida conoscenza delle principali librerie Python per analisi e visualizzazione dati: Pandas, Numpy, Scipy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn, Statsmodels.
• Esperienza nell’utilizzo di SQLAlchemy, Alembic e database relazionali (PostgreSQL, MySQL).
• Nice to have: Conoscenza di strumenti di visualizzazione come Power BI (preferito), Qlik o Tableau.
• Esperienza su architetture Cloud AWS e relativi servizi.

Cosa offriamo?

• R.A.L. commisurata alla seniority
• Buoni pasto (anche in modalità full remote)
• Assicurazione sanitaria con copertura integrativa

I nostri benefit

• Percorsi di carriera
• Formazione professionalizzante
• Sconti e promozioni riservate