Data Analyst - S&OP & Supply Chain Insights
MBDA ITALIA S.P.A.
Non inviare un curriculum generico — genera un curriculum e una lettera di presentazione personalizzati per questo specifico impiego.
Descrizione del lavoro
MBDA Italia, all'interno della Direzione Enterprise Planning & Transformation Italy, cerca un Data Analyst per analizzare lo Strategic Business Plan, guidare le review di processo e interpretare i dati derivanti dalle review, tracciando cambiamenti e realizzando simulazioni What-If.
Si richiede Laurea in Ingegneria o Data Science, almeno 3 anni di esperienza in S&OP/Supply Chain o Demand Planning, ottima conoscenza di Power BI e ERP, e competenze in Python, R e SQL; conoscenza avanzata di almeno
Competenze
- Laurea in Ingegneria, Data Science o equivalente.
- Almeno 3 anni di esperienza come Data Analyst in S&OP/Supply Chain/Demand Planning.
- Ottima conoscenza di Power BI e sistemi ERP.
- Linguaggi Python, R e SQL.
- Conoscenza preferenziale di almeno un tool S&OP avanzato (Board, SAP IBP, Kinaxis).
- Inglese fluente; Francese preferibile.
- Ottime capacità analitiche e problem solving; eccellenti doti comunicative.
- Conformità agli standard di sicurezza delle informazioni.
Mansioni
- Analisi dello Strategic Business Plan.
- Preparazione e partecipazione delle review previste dal processo.
- Analisi dei dati scaturiti nelle review.
- Tracciamento dei cambiamenti.
- Simulazioni What-If.
- Reporting e KPI.
- Supporto nella selezione e gestione del tool S&OP.
- Gestione del Tool S&OP; rispetto delle informazioni riservate.
Conoscenze
Formazione
Strumenti
Descrizione del lavoro
MBDA Italia, all'interno della Direzione Enterprise Planning & Transformation Italy, cerca un Data Analyst per analizzare lo Strategic Business Plan, guidare le review di processo e interpretare i dati derivanti dalle review, tracciando cambiamenti e realizzando simulazioni What-If.
Si richiede Laurea in Ingegneria o Data Science, almeno 3 anni di esperienza in S&OP/Supply Chain o Demand Planning, ottima conoscenza di Power BI e ERP, e competenze in Python, R e SQL; conoscenza avanzata di almeno
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