Data Analyst Powertrain Engineer - Automotive

Experteer Italy; Piemonte; Ibrido; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una azienda di ingegneria globale sta cercando un Data Analyst Powertrain Engineer per la divisione Automotive e Transportation a Torino. Il candidato ideale ha una laurea in materie tecniche e una buona conoscenza di MATLAB, così come competenze linguistiche in italiano e inglese. L'azienda offre un tempo indeterminato e opportunità di carriera attraverso programmi di formazione e crescita professionale.

Servizi

Percorso di carriera strutturato e personalizzato

Piani di formazione

Corporate Benefits

Competenze

• Conoscenza dei principi di base delle principali metodologie statistiche.
• Almeno un anno di esperienza nella loro applicazione.

Mansioni

• Implementazione di uno strumento basato su MATLAB per automatizzare l'analisi dei dati diagnostici.
• Stesura di rapporti di analisi.
• Stabilire le regole per Margin Analysis.
• Redazione della documentazione da condividere con i tecnici della calibrazione OBD.

Conoscenze

Ottima conoscenza di MATLAB

Fluente conoscenza della lingua italiana

Fluente conoscenza della lingua inglese

Formazione

Laurea in materie tecniche

Descrizione del lavoro

Akkodis è un leader globale nel mercato dell'ingegneria e della ricerca e sviluppo, che mira ad accelerare l'innovazione e la trasformazione digitale utilizzando la forza dei connected data.

Con la passione per la tecnologia e il talento, il gruppo, composto da più di 40.000 ingegneri ed esperti digitali e con un fatturato di 4 bn, offre una profonda esperienza intersettoriale in 28 paesi tra Nord America, EMEA e APAC.

Akkodis vanta un'esperienza quarantennale e un forte know‑how in settori tecnologici chiave come la mobilità, i servizi software e tecnologici, la robotica, i test, le simulazioni, la sicurezza dei dati, l'intelligenza artificiale e l'analisi dei dati.

La combinazione di competenze informatiche e ingegneristiche porta a un'offerta unica di soluzioni end‑to‑end, con quattro linee di servizio – Consulting, Solutions, Talents e Academy – per supportare i clienti nel ripensare ai loro processi di sviluppo prodotto e di business, migliorare la produttività, ridurre al minimo il time‑to‑market e dare forma a un domani più smart e sostenibile.

La divisione Automotive e Transportation è leader in Italia nello sviluppo dei veicoli software‑defined vehicles, guidando l'innovazione verso requisiti, operazioni e funzionalità completamente gestite da software. Forniamo soluzioni avanzate per la connettività dei veicoli, attraverso lo sviluppo di infrastrutture, il monitoraggio intelligente, l'IoT e l'architettura cloud, senza dimenticare l'attenzione alla sicurezza informatica nello sviluppo di applicazioni end‑to‑end.

Nell'ottica di un potenziamento della divisione, ricerchiamo una figura di: Data Analyst Powertrain Engineer – Automotive.

Quale sarà il tuo contributo in Akkodis?

• Implementazione di uno strumento basato su MATLAB per automatizzare l'analisi dei dati diagnostici.
• Stesura di rapporti di analisi.
• Stabilire le regole per Margin Analysis.
• Redazione della documentazione da condividere con i tecnici della calibrazione OBD.

Profilo

Hai una laurea in materie tecniche, con una conoscenza dei principi di base delle principali metodologie statistiche e almeno un anno di esperienza nella loro applicazione?

Potrai entrare nel team Automotive e Transportation, seguire progetti diversi e conoscere varie realtà lavorando sul territorio.

Requisiti

• Ottima conoscenza di MATLAB.
• Fluente conoscenza della lingua italiana e inglese.

Offerta

Tempo Indeterminato

• Un percorso di carriera strutturato e personalizzato, con possibilità di crescita verticale e trasversale.
• Ti supporteremo grazie ai nostri piani di formazione, ad una performance review annuale, ad un affiancamento nelle fasi iniziali di ingresso, unitamente a follow‑up con figure Manageriali e HR Business Partner.
• Avrai a disposizione una piattaforma di Corporate Benefits.

Location

Torino – 2 giorni in Smart Working.