Data Analyst per analisi commerciale e omnicanalità

Pinalli S.r.l.; Fiorenzuola d'Arda; On-site; EUR 25,000 - 32,000; Full time

Benefits offered by this job

Benefits aziendali

Tecnologia all’avanguardia

Progetti concreti

Job summary

Pinalli S.r.l. è alla ricerca di una figura di Data Analyst da inserire nei progetti strategici volti all’evoluzione dell’ecosistema dati e delle capability analitiche dell’azienda.

La risorsa analizzerà dati provenienti da clienti, store e ecommerce, collaborando con Analytics, CRM, E-commerce, Retail, Pricing e IT per sviluppare insight, forecasting e modelli a supporto delle decisioni commerciali.

Qualifications

• Laurea in discipline quantitative o STEM.
• 1–3 anni di esperienza come Data Analyst o ruoli analoghi.
• Buona conoscenza di SQL e capacità di lavorare con dataset complessi.
• Buone competenze quantitative e statistiche, interesse per dinamiche commerciali ed ecommerce.
• Costituiscono un plus la conoscenza di Python e forecasting.

Responsibilities

• Analizzerai dati provenienti da fonti differenti per individuare pattern, opportunità e driver della performance commerciale.
• Indagherai comportamento clienti, customer journey, segmentazione, retention, campagne e omnicanalità.
• Contribuirai a progetti di evoluzione di pricing e promozioni analizzando relazioni tra prezzi, vendite, marginalità e stock.
• Realizzerai analisi esplorative, dashboard e modelli a supporto di forecasting e decisioni commerciali.
• Collaborerai con team tecnici per strutturare i dati necessari ai progetti di trasformazione digitale.

Skills

SQL

Analisi dati

Pricing & ecommerce

Education

Laurea in discipline quantitative o STEM

Tools

Python

Job description

Pinalli S.r.l. è alla ricerca di una figura di Data Analyst da inserire nei progetti strategici volti all’evoluzione dell’ecosistema dati e delle capability analitiche dell’azienda.

La risorsa analizzerà dati provenienti da clienti, store e ecommerce, collaborando con Analytics, CRM, E-commerce, Retail, Pricing e IT per sviluppare insight, forecasting e modelli a supporto delle decisioni commerciali.