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Data Analyst Engineer

Tenth Revolution Group

Bologna

Ibrido

EUR 40.000 - 55.000

Tempo pieno

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Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel settore data cerca un Data Business Analyst a Bologna. La figura avrà un ruolo chiave nella gestione dei dati, collaborando tra team tecnici e business per garantire la qualità e la disponibilità dei dati. Si richiede esperienza in ETL, Snowflake e Tableau, con l'opportunità di lavorare in un ambiente ibrido. Crescita professionale in data & analytics è assicurata.

Competenze

  • 4-5 anni di esperienza in data management e analytics.
  • Capacità di coordinare tra diverse funzioni aziendali.
  • Forte orientamento ai risultati e attitudine collaborativa.

Mansioni

  • Coordinare le attività tra team interni.
  • Analizzare e tradurre requisiti di business.
  • Gestire flussi ETL e monitorare la qualità dei dati.

Conoscenze

Analytical thinking
Data management
Business coordination
ETL processes
Data governance
SQL
Self-service analytics
Problem solving
Communication skills

Strumenti

Informatica PowerCenter
Snowflake
Tableau
Descrizione del lavoro

Esperienza richiesta: 4–5 anni

Sede: Bologna (modalità ibrida)

Contratto: Full-time

🎯 Descrizione del ruolo

Ricerchiamo un Data Business Analyst con una solida esperienza in ambito data management e analytics, che abbia capacità di coordinamento tra le strutture interne del cliente (IT, business, data governance) e che possieda un background tecnico orientato ai processi ETL, Data Warehouse (Snowflake) e data visualization.

Il candidato ideale è una figura ponte tra il mondo tecnico e quello business: capace di tradurre le esigenze aziendali in requisiti analitici e tecnici, garantendo la qualità, coerenza e disponibilità dei dati per le attività di reporting e analisi.

⚙️ Responsabilità principali
  • Coordinare le attività tra i diversi team interni (IT, Business Intelligence, Data Engineering, Networking).
  • Analizzare i requisiti di business e tradurli in specifiche funzionali e tecniche.
  • Gestire e monitorare i flussi ETL realizzati con Informatica, assicurando la corretta estrazione, trasformazione e caricamento dei dati.
  • Collaborare con i team tecnici per l’ottimizzazione dei processi di integrazione e qualità del dato.
  • Gestire e supportare l’ambiente Snowflake, garantendo la performance e la scalabilità del data warehouse.
  • Sviluppare e mantenere dashboard e report interattivi tramite Tableau, assicurando una visualizzazione chiara e intuitiva dei KPI.
  • Garantire la coerenza e la sicurezza dei dati in collaborazione con l’area networking e IT infrastructure.
  • Promuovere una cultura data-driven, favorendo la collaborazione e la condivisione di insight tra i team aziendali.
🧩 Stack tecnologico e competenze richieste
  • Esperienza nella progettazione e gestione di flussi ETL complessi con Informatica PowerCenter o Informatica Cloud.
  • Conoscenza dei principi di data cleaning, normalizzazione e aggregazione dei dati.
  • Capacità di automatizzare e monitorare i processi ETL per garantire qualità e consistenza del dato.
  • Buona conoscenza di Snowflake come piattaforma di data warehousing cloud.
  • Capacità di ottimizzare query SQL e gestire dati strutturati e semi-strutturati (JSON, Parquet, ecc.).
  • Esperienza nella definizione di architetture scalabili e performanti.
  • Capacità di creare dashboard interattive, report dinamici e visualizzazioni efficaci.
  • Esperienza nel collegamento con Snowflake e nella progettazione di strumenti di self-service analytics.
  • Forte attenzione alla user experience e alla comunicazione visiva del dato.
  • Conoscenze base di networking e infrastrutture IT utili alla comprensione dei flussi dati end-to-end.
  • Buona padronanza di SQL, data modeling e processi di integrazione dati.
  • Capacità di lavorare in ambienti ibridi (cloud/on-premise).
  • Eccellenti capacità di comunicazione e mediazione tra team tecnici e business.
  • Attitudine al problem solving e all’analisi critica.
  • Organizzazione, autonomia e capacità di gestione di progetti complessi.
  • Mentalità collaborativa e orientamento ai risultati.
  • Progetti innovativi in contesti enterprise ad alta complessità.
  • Possibilità di crescita professionale in ambito data & analytics.
  • Modalità di lavoro ibrida su Bologna.
  • Ambiente dinamico e in forte evoluzione, con strumenti e tecnologie di ultima generazione.

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