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Data analyst - AI Expert

FERVO SRL

Nova Milanese

In loco

EUR 30.000 - 45.000

Tempo pieno

Oggi
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Un'azienda innovativa nel Technical & Energy Management è alla ricerca di un Data Analyst con competenze in AI. Il candidato ideale avrà almeno 2 anni di esperienza, conoscenza di Python, SQL e tecniche di machine learning. Offriamo un ambiente dinamico e flessibile, con opportunità di crescita nella nuova divisione 'AI' e progetti ad alto impatto nel campo della sostenibilità. Sede di lavoro a Nova Milanese.

Servizi

Ambiente giovane e innovativo
Opportunità di crescita professionale
Formazione continua su AI e DataOps
Modalità di lavoro flessibile

Competenze

  • Almeno 2 anni di esperienza come data analyst o data scientist.
  • Familiarità con tecniche di anomaly detection e predizione del guasto.
  • Ti piace sperimentare, ma sempre con un occhio alla robustezza del risultato.

Mansioni

  • Analisi di grandi volumi di dati provenienti da sistemi di monitoraggio energetico.
  • Progettazione e sviluppo di modelli predittivi per l’identificazione di anomalie.
  • Collaborazione con ingegneri e team di prodotto per soluzioni operative.

Conoscenze

Analisi di dati
Machine Learning
Data Visualization
Python
SQL

Formazione

Laurea in Ingegneria, Statistica, Data Science o Matematica

Strumenti

Tableau
Power BI
scikit-learn
TensorFlow
PyTorch
Descrizione del lavoro

Siamo un gruppo di aziende specializzato nel settore Technical & Energy Management Services , con una presenza consolidata in Italia e sedi operative anche in Arabia Saudita.

Grazie alla nostra esperienza, abbiamo sviluppato un modello integrato che copre l’intero ciclo di vita degli asset immobiliari : dalla progettazione MEP alla costruzione, manutenzione, ottimizzazione energetica e gestione digitale.

Promuoviamo la decarbonizzazione del Real Estate, attraverso lo sviluppo e l'implementazione di piani di riduzione della carbon footprint.

Siamo alla ricerca di un

  • Data Analyst con competenze in AI per unirsi alla nostra divisione "AI", un'unità dinamica e strategica dedicata allo sviluppo di soluzioni intelligenti per l'efficientamento energetico e la manutenzione predittiva.
Ruolo e responsabilità :
  • Analisi di grandi volumi di dati provenienti da sistemi di monitoraggio energetico e ambientale.
  • Progettazione e sviluppo di modelli predittivi (ML / AI) per l’identificazione di anomalie e il forecasting di malfunzionamenti (failure prediction).
  • Collaborazione con data scientist, ingegneri e team di prodotto per trasformare insight analitici in soluzioni operative.
  • Contributo nella creazione di dashboard e report intelligenti per il supporto decisionale.
  • Validazione e miglioramento continuo dei modelli, adottando un approccio data-driven e iterativo.
Requisiti richiesti :
  • Laurea in Ingegneria, Statistica, Data Science, Matematica o discipline affini.
  • Almeno 2 anni di esperienza come data analyst o data scientist.
  • Conoscenza dei principali linguaggi per l’analisi e la modellazione (Python, SQL, R).
  • Esperienza concreta con librerie di machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
  • Familiarità con tecniche di anomaly detection e predizione del guasto (failure prediction).
  • Conoscenza di strumenti di visualizzazione (Tableau, Power BI o simili).

Ti piace sperimentare, ma sempre con un occhio alla robustezza del risultato.

Lavori bene in team multidisciplinari e comunichi in modo chiaro.

Altri requisiti :
  • Essere automuniti , il luogo di lavoro è difficilmente raggiungibile con i mezzi pubblici
Cosa troverai in Fervo :
  • Un ambiente giovane e orientato all’innovazione
  • Progetti ad alto impatto nel campo della sostenibilità e dell’efficienza energetica
  • Opportunità di crescita professionale nella nuova divisione "AI", strategica per il futuro dell’azienda
  • Formazione continua su AI, ML e DataOps
  • Modalità di lavoro flessibile e possibilità di smart working più gg alla settimana
  • Pacchetto retributivo in linea con le tue competenze e con il mercato
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