Data Analyst

Faboci Srl; Torino; Ibrido; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica in crescita a Torino cerca un Data Scientist per sviluppare modelli di analisi e gestire il ciclo di vita dei dati. Il candidato ideale ha una forte padronanza di Python e database relazionali, e conosce anche R e MATLAB. Offriamo opportunità su progetti enterprise, formazione continua e un ambiente di lavoro ibrido. Unisciti a noi per lavorare su soluzioni digitali moderne e scalabili nel settore finance.

Servizi

Formazione continua

Accesso a tecnologie innovative

Cultura orientata al risultato

Competenze

• Ottima padronanza di Python per analisi dati e automazione.
• Conoscenza solida di database relazionali come Oracle, PostgreSQL e MySQL.
• Basi solide di statistica descrittiva e inferenziale.

Mansioni

• Progettare e ottimizzare modelli di analisi statistica.
• Gestire il ciclo di vita dei dati e controlli di qualità.
• Utilizzare linguaggi di programmazione per l'analisi e simulazioni.

Conoscenze

Python

Database relazionali

Statistica

Versionamento con Git

Conoscenza di R

Conoscenza di MATLAB

Ecosistema SAS

Descrizione del lavoro

Overview

Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY. Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; insieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta concreta alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato.

Per una realtà tecnologica strutturata e in forte crescita che opera nel settore finance e assurance, impegnata nello sviluppo di soluzioni digitali moderne, scalabili e ad alte prestazioni, ricerchiamo un/un Data Scientist.

Mansioni:

• Sviluppo ed Evoluzione Modelli: Progettare, implementare e ottimizzare modelli di analisi statistica e predittiva per rispondere alle esigenze di business.
• Data Management & Quality: Gestire l'intero ciclo di vita del dato, dall'estrazione su database relazionali all'implementazione di rigorosi controlli di qualità (Data Quality).
• Analisi e Simulazione: Utilizzare linguaggi di programmazione avanzati per analisi descrittive, inferenziali e simulazioni numeriche.
• Reporting & Visualization: Tradurre analisi complesse in report chiari e dashboard intuitive per gli stakeholder.
• Collaborazione Enterprise: Lavorare in ambienti agili, utilizzando Git per il versionamento del codice e partecipando attivamente alle attività di code review e documentazione dei processi.

Cosa Offriamo:

• Opportunità di lavorare su progetti enterprise di alto livello.
• Percorsi di formazione continua sulle tecnologie più innovative del settore.
• Cultura orientata al risultato e collaborazione in contesti distribuiti.
• Accesso ai migliori stack tecnologici per l'analisi dei dati.

Sede

Torino

Modalità

Ibrido

Orario

Full-Time

• Python: Ottima padronanza per analisi dati, automazione e modellazione (Librerie: Pandas, NumPy, SciPy).
• Database: Conoscenza solida di database relazionali (Oracle, PostgreSQL, MySQL).
• Statistica: Solide basi di statistica descrittiva e inferenziale.
• Versionamento: Utilizzo fluente di Git.
• Conoscenza di R (tidyverse, ggplot2) per analisi statistiche avanzate.
• Conoscenza di MATLAB per modellazione matematica e simulazioni.
• Esperienza con l’ecosistema SAS (Macro, IML).