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Data Analyst

Faboci Srl

Torino

Ibrido

EUR 35.000 - 50.000

Tempo pieno

25 giorni fa

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Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica in crescita a Torino cerca un Data Scientist per sviluppare modelli di analisi e gestire il ciclo di vita dei dati. Il candidato ideale ha una forte padronanza di Python e database relazionali, e conosce anche R e MATLAB. Offriamo opportunità su progetti enterprise, formazione continua e un ambiente di lavoro ibrido. Unisciti a noi per lavorare su soluzioni digitali moderne e scalabili nel settore finance.

Servizi

Formazione continua
Accesso a tecnologie innovative
Cultura orientata al risultato

Competenze

  • Ottima padronanza di Python per analisi dati e automazione.
  • Conoscenza solida di database relazionali come Oracle, PostgreSQL e MySQL.
  • Basi solide di statistica descrittiva e inferenziale.

Mansioni

  • Progettare e ottimizzare modelli di analisi statistica.
  • Gestire il ciclo di vita dei dati e controlli di qualità.
  • Utilizzare linguaggi di programmazione per l'analisi e simulazioni.

Conoscenze

Python
Database relazionali
Statistica
Versionamento con Git
Conoscenza di R
Conoscenza di MATLAB
Ecosistema SAS
Descrizione del lavoro
Overview

Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY. Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; insieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta concreta alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato.

Per una realtà tecnologica strutturata e in forte crescita che opera nel settore finance e assurance, impegnata nello sviluppo di soluzioni digitali moderne, scalabili e ad alte prestazioni, ricerchiamo un/un Data Scientist.

Mansioni:

  • Sviluppo ed Evoluzione Modelli: Progettare, implementare e ottimizzare modelli di analisi statistica e predittiva per rispondere alle esigenze di business.
  • Data Management & Quality: Gestire l'intero ciclo di vita del dato, dall'estrazione su database relazionali all'implementazione di rigorosi controlli di qualità (Data Quality).
  • Analisi e Simulazione: Utilizzare linguaggi di programmazione avanzati per analisi descrittive, inferenziali e simulazioni numeriche.
  • Reporting & Visualization: Tradurre analisi complesse in report chiari e dashboard intuitive per gli stakeholder.
  • Collaborazione Enterprise: Lavorare in ambienti agili, utilizzando Git per il versionamento del codice e partecipando attivamente alle attività di code review e documentazione dei processi.

Cosa Offriamo:

  • Opportunità di lavorare su progetti enterprise di alto livello.
  • Percorsi di formazione continua sulle tecnologie più innovative del settore.
  • Cultura orientata al risultato e collaborazione in contesti distribuiti.
  • Accesso ai migliori stack tecnologici per l'analisi dei dati.

Sede

Torino

Modalità

Ibrido

Orario

Full-Time

  • Python: Ottima padronanza per analisi dati, automazione e modellazione (Librerie: Pandas, NumPy, SciPy).
  • Database: Conoscenza solida di database relazionali (Oracle, PostgreSQL, MySQL).
  • Statistica: Solide basi di statistica descrittiva e inferenziale.
  • Versionamento: Utilizzo fluente di Git.
  • Conoscenza di R (tidyverse, ggplot2) per analisi statistiche avanzate.
  • Conoscenza di MATLAB per modellazione matematica e simulazioni.
  • Esperienza con l’ecosistema SAS (Macro, IML).
Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
oppure trascina qui un file PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES di non oltre 5 MB.