Data Analyst

SIAE; Roma; In loco; EUR 30.000 - 35.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un ente della cultura e dello spettacolo a Roma cerca un Data Analyst per analizzare dati e migliorare processi decisionali. Offriamo un contratto a tempo indeterminato e un salario competitivo di 30K-35K. Il candidato ideale ha esperienza nella data analytics e nelle tecnologie moderne, ha una laurea in ingegneria o discipline economiche, e una buona conoscenza dell'inglese. I benefici includono buoni pasto, smart working e assistenza sanitaria.

Servizi

Buoni Pasto

Smart Working

Premio di Risultato

Assistenza Sanitaria

Contributo Welfare Aziendale

Competenze

• Richiesta esperienza di 2-3 anni nella posizione.
• Facilità nella comunicazione e propensione all'apprendimento continuo.
• Curiosità per l'utilizzo di nuove tecnologie.

Mansioni

• Analizzare dati e identificare trend strategici.
• Sviluppare modelli predittivi e algoritmi.
• Creare dashboard interattivi e report.

Conoscenze

Analisi dei dati

Machine Learning

Data Visualization

Lavoro di squadra

Buona conoscenza dell'inglese

Formazione

Laurea in ingegneria o discipline Economiche

Strumenti

Excel

Descrizione del lavoro

📍 Località: Direzione Generale SIAE Roma

🕒 Tipo di Contratto: Contratto a tempo indeterminato, full time

💰RAL offerta: range 30K - 35K, in base al livello di preparazione riscontrato

Esperienza sul ruolo: 2 - 3 anni

✨Su di noi: Benvenuto/a in SIAE, la Società Italiana degli Autori ed Editori! Siamo il faro per chi opera nel mondo della cultura e dello spettacolo e proteggiamo i diritti d’autore delle opere dei nostri associati e delle nostre associate, garantendo il giusto compenso per il loro talento. Unirsi a noi è una scelta volontaria che offre una tutela economica indispensabile per chi crea.

🎯 La tua sfida: Se hai un approccio analitico, sei orientato al problem solving, ami lavorare con i dati e hai buone doti comunicative, questa è l’occasione per te! Entrerai a far parte del team Retail Excellence, che ha l’obiettivo di ottimizzare le performance della rete attraverso l’analisi dei dati, il miglioramento dei processi, lo sviluppo di strumenti innovativi e l’adozione di soluzioni data-driven. Ti occuperai di attività legate ad analisi avanzata dei dati, modellazione predittiva, creazione di dashboard e supporto ai processi decisionali, contribuendo a rendere sempre più efficace e digitale la gestione della rete retail.

💼 Le Tue Responsabilità:

• Data Analytics: Analizzare dati provenienti da diverse fonti per identificare trend, pattern e insight strategici a supporto delle decisioni aziendali.
• Predictive Analytics: Sviluppare e applicare modelli predittivi e algoritmi di machine learning per ottimizzare i processi e le performance del business.
• Data Visualization: Creare dashboard interattivi e report dinamici per comunicare risultati e KPI in modo chiaro ed efficace alle diverse funzioni aziendali.
• Innovazione e Collaborazione: Collaborare con team interfunzionali per integrare soluzioni analitiche nei processi aziendali e promuovere una cultura data-driven
• Formazione: Laurea in ingegneria o discipline Economiche, passione per i numeri e ottima conoscenza di Excel.
• Esperienza: Esperienze in ambito Sales&Analytics verranno considerate come plus.
• Tecnologia: Curiosità nell’utilizzo di nuove tecnologie.
• Lingue: Buona conoscenza della lingua inglese.
• Capacità di comunicazione efficace e orientamento al lavoro in team.
• Propensione all’apprendimento continuo e interesse per l\'innovazione.
• Contributo Welfare Aziendale
• Buoni Pasto da €6,5 al giorno
• Smart Working per 10 giorni al mese
• Premio di Risultato
• Assistenza Sanitaria UniSalute
• Contributo Previdenza Complementare
• Borse di Studio per i figli
• Convenzioni aziendali (Corporate benefits; Vickey)
• Piattaforma di e-learning Edflex
• Piattaforma Bonoos per agevolazioni, sconti e altre forme di sostegno ai cittadini
• Trust: conquistiamo la fiducia con sincerità e rispetto.
• Innovation: guardiamo al futuro proteggendo la nostra identità.
• Execution: crediamo in ciò che facciamo con responsabilità e passione.

🚀 Unisciti a Noi: Se l\'attività ti ha suscitato interesse e ti rivedi all\'interno di questo team, non esitare a contattarci. Aspettiamo la tua candidatura!

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Addetto/a Statistiche e Qualità di Ateneo

Data Analyst-Collaborazione in p. IVA (Rif.5975)