Data Analyst

Faboci Srl; Quercè; Ibrido; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società tecnologica in crescita è alla ricerca di un Data Scientist per gestire modelli analitici e garantire la qualità dei dati. Offriamo progetti innovativi e opportunità di formazione continua. Lavorerai su progetti enterprise utilizzando le migliori tecnologie per l'analisi dei dati. È richiesta una solida conoscenza di Python, database relazionali e competenze statistiche. Il lavoro è ibrido e full-time a Bologna, con un ambiente orientato ai risultati e alla collaborazione.

Servizi

Opportunità di lavorare su progetti enterprise

Formazione continua sulle tecnologie innovative

Cultura orientata al risultato e collaborazione

Competenze

• Ottima padronanza di Python per analisi dati e automazione.
• Conoscenza solida di database relazionali (Oracle, PostgreSQL, MySQL).
• Competenze in statistica descrittiva e inferenziale.

Mansioni

• Progettare e ottimizzare modelli di analisi statistica.
• Gestire l'intero ciclo di vita del dato e controllare la qualità.
• Tradurre analisi in report e dashboard per stakeholder.

Conoscenze

Python

Database relazionali

Statistica

Versionamento (Git)

R (tidyverse, ggplot2)

MATLAB

Ecosistema SAS

Descrizione del lavoro

Overview

Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY. Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; insieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta concreta alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato.

Per una realtà tecnologica strutturata e in forte crescita che opera nel settore finance e assurance, impegnata nello sviluppo di soluzioni digitali moderne, scalabili e ad alte prestazioni, ricerchiamo un/un Data Scientist.

Mansioni

• Sviluppo ed Evoluzione Modelli: Progettare, implementare e ottimizzare modelli di analisi statistica e predittiva per rispondere alle esigenze di business.
• Data Management & Quality: Gestire l'intero ciclo di vita del dato, dall'estrazione su database relazionali all'implementazione di rigorosi controlli di qualità (Data Quality).
• Analisi e Simulazione: Utilizzare linguaggi di programmazione avanzati per analisi descrittive, inferenziali e simulazioni numeriche.
• Reporting & Visualization: Tradurre analisi complesse in report chiari e dashboard intuitive per gli stakeholder.
• Collaborazione Enterprise: Lavorare in ambienti agili, utilizzando Git per il versionamento del codice e partecipando attivamente alle attività di code review e documentazione dei processi.

Cosa Offriamo

• Opportunità di lavorare su progetti enterprise di alto livello.
• Percorsi di formazione continua sulle tecnologie più innovative del settore.
• Cultura orientata al risultato e collaborazione in contesti distribuiti.
• Accesso ai migliori stack tecnologici per l'analisi dei dati.

Sede

Bologna

Modalità

Ibrido

Orario

Full-Time

• Python: Ottima padronanza per analisi dati, automazione e modellazione (Librerie: Pandas, NumPy, SciPy).
• Database: Conoscenza solida di database relazionali (Oracle, PostgreSQL, MySQL).
• Statistica: Solide basi di statistica descrittiva e inferenziale.
• Versionamento: Utilizzo fluente di Git.
• Conoscenza di R (tidyverse, ggplot2) per analisi statistiche avanzate.
• Conoscenza di MATLAB per modellazione matematica e simulazioni.
• Esperienza con l’ecosistema SAS (Macro, IML).