Data Analyst

Agos; Milano; In loco; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una realtà nel settore finanziario cerca un Data Analyst per il team Credit Models a Milano. Il candidato ideale ha una laurea in materie scientifiche e almeno 2 anni di esperienza nell'analisi dei dati, preferibilmente in ambito bancario. Le competenze richieste includono SAS, SQL e abilità analitiche. Offriamo un contratto a tempo indeterminato e un ambiente di lavoro positivo e inclusivo.

Servizi

Buoni Pasto

Formazione costante con tutor

Accesso a LinkedIn Learning

Competenze

• Minimo 2 anni di esperienza nell'analisi dei dati, preferibilmente nel settore bancario o credito al consumo.
• Ottime capacità di interpretazione e sintesi dei dati.
• Competenze nel lavoro di squadra e organizzative.

Mansioni

• Sviluppare e gestire modelli statistici di accettazione e analisi.
• Monitorare le performance dei modelli sviluppati.
• Contribuire alla definizione delle policy rules.

Conoscenze

SAS

SQL

Python

Excel

Power Point

Competenze analitiche

Competenze statistiche

Lingua inglese (B1)

Formazione

Laurea in materie scientifiche

Descrizione del lavoro

DATA ANALYST – UFFICIO CREDIT MODELS

Per vincere le sfide del futuro e per affrontare al meglio i grandi cambiamenti che stiamo vivendo, Agos vuole investire su persone dotate di entusiasmo, creatività e che condividano i nostri valori di innovazione, vicinanza, impegno, spirito di squadra e passione.

• La nostra realtà è caratterizzata da una cultura d'impresa unita e intraprendente, in cui le persone sono il denominatore comune e fanno la differenza : per Agos l’inclusione della diversità è un valore, che va coltivato quotidianamente e su cui fare leva per accelerare la trasformazione;

così come la sostenibilità, sociale e ambientale , è parte integrante della strategia aziendale e ispira tutte le nostre scelte.

La risorsa sarà inserita nella Direzione Crediti all’interno del team Credit Models, la cui mission è quella di presidiare e gestire l’attuazione delle politiche creditizie aziendali, le opportunità di crescita attraverso modelli previsionali e di scoring, nonché attraverso i processi di monitoraggio del rischio di credito.

La risorsa selezionata entrerà a far parte di un team in un ambiente di lavoro dinamico.

Le principali attività saranno :

• Sviluppare e gestire l’implementazione dei modelli statistici di accettazione (Score Card) e contribuire, attraverso analisi propedeutiche, alla definizione delle policy rules e più in generale alla definizione della strategia di erogazione del credito;
• Sviluppare e gestire l’implementazione dei modelli statistici IRB (PD, LGD, CCF), coerentemente con la metodologia di Gruppo;
• Contribuire al mantenimento e all’evoluzione del sistema di profitability attraverso lo sviluppo del modello di Expected Loss;
• Contribuire alla stima dei requisiti di capitale del Gruppo (RWA);
• Sviluppare e gestire i supporti statistici per la valutazione del processo di erogazione del rischio di credito;
• Monitorare attraverso adeguati indicatori e test statistici le performance dei modelli sviluppati.

Il candidato sarà impegnato sia nello sviluppo di modelli statistici tradizionali che di Machine Learning e avrà la possibilità di relazionarsi frequentemente con il Gruppo CAPFM nell’ambito delle varie progettualità.

Cosa stiamo cercando?

La persona che stiamo cercando vanta un’esperienza pregressa di almeno 2 anni nell’ambito dell’analisi dei dati, preferibilmente nel settore bancario o del credito al consumo.

Il profilo si contraddistingue per :

• Laurea in materie scientifiche
• Ottime competenze di coding : necessaria conoscenza di SAS e SQL, preferibilmente Python (anche livello base)
• Ottima conoscenza del pacchetto Office, in particolare Excel e Power Point
• Ottime capacità sia analitiche che di interpretazione e sintesi del dato oltreché di precisione
• Competenze in ambito statistico
• Doti organizzative e capacità di lavorare in team
• Spirito di iniziativa e senso critico
• Capacità di gestione della relazione a tutti i livelli aziendali
• Orientamento agli obiettivi
• Conoscenza della lingua inglese (almeno B1)

Cosa ti offriamo

• Contratto a tempo indeterminato CCNL Credito.
• Formazione costante e personalizzata con assegnazione di un tutor.
• Buoni Pasto.
• Agos Academy, accesso libero a LinkedIn Learning, Speexx (corsi di lingua inglese e francese).
• Ambiente di lavoro positivo e inclusivo : siamo certificati Great Place to Work® come uno dei luoghi di lavoro di eccellenza e certificata per la Parità di Genere (PDR UNI : 125 : 2022).

Sede di lavoro Milano Green Life 280, viale Fulvio Testi 280.

I colloqui saranno effettuati in modalità remota

Le persone interessate possono inviare la propria candidatura con autorizzazione ai sensi del dlgs. 196 / 2003. La ricerca rispetta il d.Lgs. 198 / 2006 ed è aperta a candidati / e di qualsiasi orientamento o espressione di genere, orientamento sessuale, età, etnia e credo religioso. Il presente annuncio è stato ideato nel rispetto della diversity e dell’inclusività.