Data Analyst

Faboci Srl; Milano; Ibrido; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società del settore finance e assurance cerca un Data Scientist a Milano. La figura si occuperà dello sviluppo e dell'ottimizzazione di modelli di analisi statistica. Sono richieste competenze in Python, conoscenza di database relazionali, statistica e uso di Git. La posizione è ibrida e full-time, offrendo opportunità di lavorare su progetti di alto livello con accesso a tecnologie innovative.

Servizi

Opportunità di lavorare su progetti enterprise

Formazione continua

Cultura orientata al risultato

Competenze

• Ottima padronanza di Python per analisi dati.
• Solida conoscenza di database relazionali come Oracle e PostgreSQL.
• Basi solide di statistica descrittiva e inferenziale.

Mansioni

• Progettare e ottimizzare modelli statistici per le esigenze di business.
• Gestire il ciclo di vita del dato e implementare controlli di qualità.
• Utilizzare linguaggi per analisi descrittive e simulazioni.

Conoscenze

Python

Database relazionali

Statistica descrittiva e inferenziale

Git

R

MATLAB

Ecosistema SAS

Descrizione del lavoro

Overview

Faboci Srl è una realtà innovativa e dinamica in continuo divenire – MAKE IT EASY. Professionisti del recruiting ICT si sono incontrati con esperti della formazione tecnica; insieme, queste due sfere di competenza hanno dato vita a una risposta concreta alle più attuali ed urgenti esigenze del mercato.

Per una realtà tecnologica strutturata e in forte crescita che opera nel settore finance e assurance, impegnata nello sviluppo di soluzioni digitali moderne, scalabili e ad alte prestazioni, ricerchiamo un/un Data Scientist.

Mansioni

• Sviluppo ed Evoluzione Modelli: Progettare, implementare e ottimizzare modelli di analisi statistica e predittiva per rispondere alle esigenze di business.


• Data Management & Quality: Gestire l\'intero ciclo di vita del dato, dall\'estrazione su database relazionali all\'implementazione di rigorosi controlli di qualità (Data Quality).


• Analisi e Simulazione: Utilizzare linguaggi di programmazione avanzati per analisi descrittive, inferenziali e simulazioni numeriche.


• Reporting & Visualization: Tradurre analisi complesse in report chiari e dashboard intuitive per gli stakeholder.


• Collaborazione Enterprise: Lavorare in ambienti agili, utilizzando Git per il versionamento del codice e partecipando attivamente alle attività di code review e documentazione dei processi.

Cosa Offriamo

• Opportunità di lavorare su progetti enterprise di alto livello.


• Percorsi di formazione continua sulle tecnologie più innovative del settore.


• Cultura orientata al risultato e collaborazione in contesti distribuiti.


• Accesso ai migliori stack tecnologici per l\'analisi dei dati.

Sede

Milano

Modalità

Ibrido

Orario

Full-Time

Requisiti

• Python: Ottima padronanza per analisi dati, automazione e modellazione (Librerie: Pandas, NumPy, SciPy).


• Database: Conoscenza solida di database relazionali (Oracle, PostgreSQL, MySQL).


• Statistica: Solide basi di statistica descrittiva e inferenziale.


• Versionamento: Utilizzo fluente di Git.


• Conoscenza di R (tidyverse, ggplot2) per analisi statistiche avanzate.


• Conoscenza di MATLAB per modellazione matematica e simulazioni.


• Esperienza con l’ecosistema SAS (Macro, IML).