Data & AI Cloud Infrastructure Engineer

Experis Italia; Reggio Emilia; Ibrido; EUR 50.000 - 65.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket restaurant

Formazione tecnica e soft skills

Certificazioni professionali

Convenzioni welfare

Descrizione del lavoro

Experis è alla ricerca di un Data & AI Infrastructure Engineer. La risorsa gestirà ambienti Google Cloud Platform, orchestrazione container e pipeline ML, lavorando su Vertex AI, BigQuery e Docker.

Gestirai l'integrazione tra Data Layer e infrastrutture di calcolo avanzato, collaborando alle pipeline MLOps e ai processi CI/CD; garantirai sicurezza, monitoraggio e conformità delle piattaforme AI. Offriamo RAL 50.000-65.000€ commisurata all'esperienza, modalità ibrida, formazione tecnica e

Competenze

• Laurea in discipline STEM richiesta.
• Almeno 3–5 anni in Cloud, MLOps, Platform/Data Engineering.
• Esperienza gestione ambienti Google Cloud Platform.
• Conoscenza strumenti orchestration container e IaC.
• Buona conoscenza inglese tecnico.
• Esperienza in contesti enterprise o consulenziali preferibile.

Mansioni

• Supportare i team di Data Science in sviluppo, training e deployment di modelli AI/ML.
• Configurare e gestire ambienti di sviluppo ML e Generative AI.
• Gestire piattaforme Vertex AI, JupyterHub e container Docker.
• Gestire integrazione Data Layer, Feature Store e calcolo avanzato.
• Collaborare a pipeline MLOps e processi CI/CD.
• Garantire sicurezza, monitoraggio e conformità delle piattaforme AI.
• Valutare nuove tecnologie e architetture Open Source.

Conoscenze

GCP Vertex AI

Architetture Data/AI

Python

SQL

Docker

Kubernetes

Git

MLOps CI/CD

Terraform

AI/ML environments

Data integration

Model monitoring

Troubleshooting infrastrutturale

Formazione

Laurea STEM

3–5 anni in Cloud/MLOps/Data Eng

Esperienza GCP

IaC tools (Terraform)

Inglese tecnico

Esperienza enterprise/consulenziale

Strumenti

Terraform

Vertex AI

JupyterHub

Docker

Kubernetes

GCP

CI/CD

Descrizione del lavoro

Experis è alla ricerca di un Data & AI Infrastructure Engineer. La risorsa gestirà ambienti Google Cloud Platform, orchestrazione container e pipeline ML, lavorando su Vertex AI, BigQuery e Docker.

Gestirai l'integrazione tra Data Layer e infrastrutture di calcolo avanzato, collaborando alle pipeline MLOps e ai processi CI/CD; garantirai sicurezza, monitoraggio e conformità delle piattaforme AI. Offriamo RAL 50.000-65.000€ commisurata all'esperienza, modalità ibrida, formazione tecnica e