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Credit Intelligence M/F

Crédit Agricole Italia

Parma

Ibrido

EUR 25.000 - 30.000

Tempo pieno

Oggi
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Un'importante banca sta cercando un giovane laureato in ambito economico-quantitativo per la divisione Credit Intelligence a Parma. La posizione richiede entusiasmo, capacità analitiche e conoscenze in vari linguaggi di programmazione e strumenti statistici. È prevista un'esperienza full time per 6 mesi con possibilità di smart working e flessibilità di lavoro da remoto.

Competenze

  • Laurea in ambito economico-quantitativo o STEM.
  • 0-2 anni di esperienza richiesta.
  • Disponibilità al lavoro full time e smart working.

Mansioni

  • Tradurre requisiti di business in analisi funzionali.
  • Contribuire alla messa a terra delle evolutive informatiche.
  • Comprendere principi statistici e tecniche matematiche applicate.
  • Conoscere i fondamenti di machine learning applicati al credito.

Conoscenze

Attitudine analitica
Capacità di lavorare in team
Precisione
Conoscenza di SAS
Conoscenza di SQL
Conoscenza di Python
Conoscenza di Power BI
Inglese B2
Francese B2

Formazione

Laurea in ambito economico-quantitativo o STEM
Descrizione del lavoro
Job Description

Crédit Agricole Italia è alla ricerca di risorse da inserire all'interno della Direzione Centrale di Parma, nella divisione Credit Intelligence.

Se sei un/una giovane laureato/a in ambito economico-quantitativo, hai entusiasmo, resilienza ed un ottimo orientamento all'analisi, sei la persona che Crédit Agricole Italia sta cercando.

Responsabilità
  • Capacità di tradurre in specifiche analisi funzionali i requisiti di business;
  • Contribuire nella fase di messa a terra delle evolutive informatiche; curare la fase di test e di comunicazione dei rilasci;
  • Lavorare sui linguaggi di programmazione, comprendere i principi statistici e le tecniche matematiche per l'analisi dei principali indicatori del credito;
  • Conoscenza dei fondamenti di machine learning applicati al credito.
Requisiti
  • Laurea in ambito economico-quantitativo, STEM;
  • Attitudine analitica;
  • Capacità di lavorare in team;
  • Precisione;
  • Conoscenza di SAS, SQL, Python, Power BI;
  • Inglese B2 e/o Francese B2.
Esperienza

0-2 anni.

Informazioni sul lavoro
  • Durata: 6 mesi;
  • Posizione con responsabili;
  • Full time;
  • Smart working possibile;
  • Flessibilità di lavoro da remoto.
Inclusione e diversità

Puntiamo all'eccellenza inclusiva, valorizzando la diversità e creando un ambiente di lavoro accogliente per tutti. Il nostro codice etico enfatizza il nostro impegno verso la diversità e l'inclusione.

Come candidarsi

Puoi candidarti fino al 31/05/2025 compilando il form con i tuoi dati.

Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
oppure trascina qui un file PDF, DOC, DOCX, ODT o PAGES di non oltre 5 MB.