Cloud Data Engineer

BIP; Roma; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza tecnologica cerca un Cloud Data Engineer per gestire piattaforme dati basate sul cloud. Sarai responsabile per l'implementazione di pipeline di dati e per collaborare con data scientist. È richiesta conoscenza delle principali piattaforme cloud e dei linguaggi di programmazione, nonché una forte autonomia nelle operazioni di acquisizione e trattamento dei dati. Offriamo crescita professionale, flessibilità nel lavoro e vari benefits.

Servizi

Formazione continua

Flessibilità di lavoro

Assicurazione sanitaria

Piani welfare integrativi

Supporto per neogenitori

Competenze

• Autonomia nelle fasi di acquisizione e trattamento dati.
• Conoscenza di linguaggi di programmazione come SQL, Java, Python.
• Esperienza con Big Data, Data Lake e Data Warehouse.

Mansioni

• Implementazione pipeline di lavorazione dati in batch o real time.
• Creazione di KPI di quality e preparazione dati per gli utenti.
• Fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering.

Conoscenze

Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud

Conoscenza di una o più piattaforme cloud

Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati

Esperienza nella progettazione di data model

Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione

Conoscenza approfondita di tecnologie per gestione di basi dati

Descrizione del lavoro

Cloud Data Engineer

Entra nel nostro mondo. Trasforma insieme a noi. Cloud Data Engineer Quale sarà la tua sfida? Entra a far parte di BIP – xTech, il Centro di Eccellenza di BIP specializzato in consulenza e servizi innovativi in ambito Big Data, Data Science, RPA, Cloud, Blockchain e Networking.

Responsabilità

• Sarai responsabile di operare su Data Platform Big Data o ibride, on‑premises o cloud, implementando pipeline di lavorazione batch o real time, trasformazione e trattamento di dati strutturati e non strutturati.
• Dovrai essere autonomo/a nelle fasi di acquisizione, storicizzazione, cleansing, anonimizzazione/crypting/masking dei dati, trattamento dei valori nulli e outlier, aggregazione, strutturazione di dati non strutturati, creazione di KPI di quality e preparazione dati per diversi utenti, tra cui:
  • i e le Data Scientist che utilizzeranno i dataset per l’elaborazione di modelli di Machine Learning
  • gli strumenti di Data Visualization e Business Intelligence
  • l’alimentazione di strutture relazionali (es. DWH) e non (es. Graph DB, NoSQL)
  • applicativi esterni in logica API (es. REST API)
• Sarai inoltre responsabile di recepire i modelli di Machine Learning dai Data Scientist, ottimizzarli in logica di esecuzione in scala, applicando parallelismi di calcolo, e integrarli/schedularli per un’esecuzione automatica efficiente.
• Lavorerai con diverse tecnologie, scelte in base allo specifico progetto e Cliente, prediligendo architetture cloud native e globalmente scalabili. Sarai un esperto o un'esperta in costante evoluzione in grado di selezionare le tecnologie più adatte per l’implementazione di pipeline complesse, massimizzando il riuso, la qualità, l’efficienza e la performance, la documentazione e l’ordine.
• Sarai spesso chiamato/a a fornire Advisory per selezionare tecnologie di Engineering all’interno di nascenti architetture Big Data o per efficientare ecosistemi già attivi con problematiche di ordine, qualità, riuso, strutturazione.
• Ti sarà richiesto, in modo commisurato alla tua seniority, di dimostrare ed evolvere le capacità di costruire relazioni con clienti, vendor, partner, e assicurare sempre il raggiungimento della migliore soluzione in accordo con le esigenze e i requisiti condivisi assieme al Cliente.
• Oltre alle progettualità, ai/alle Data Engineer sarà richiesto un contributo attivo per alimentare la Community con attività di ricerca, scouting, concezione di nuove soluzioni e business development.

Requisiti Indispensabili

• Esperienza nell’implementazione e gestione di piattaforme dati basate sul cloud
• Conoscenza di una o più piattaforme cloud (es. Google GCP, Amazon AWS, Microsoft Azure) e dei servizi a supporto di gestione, elaborazione e analisi dei dati.
• Conoscenza dei principali concetti sulle moderne piattaforme dati (es. Big Data, Data Lake, Data Warehouse, Data Virtualization, Data Mesh, Data Governance, ecc…)
• Esperienza nella progettazione di data model e creazione/manutenzione di data pipeline per l’estrazione, trasformazione e caricamento dei dati
• Conoscenza di uno o più linguaggi di programmazione e interrogazione dati (es. SQL, Java, Ruby, Python, R…)
• Conoscenza approfondita di una o più tecnologie per gestione di basi dati strutturate e non strutturate (es. Bigquery, MongoDB, Hadoop, Redis, ecc…)

Plus

• E’ gradito il possesso di una o più delle seguenti certificazioni o equivalenti:
  • Google Professional Data Engineer
  • Data Engineering on Microsoft Azure
  • AWS Certified Big Data – Specialty

Perché Bip?

Crescita e Formazione: Più di 300 corsi su tecnologie e business emergenti, programmi di sviluppo personalizzati e iniziative di training e people care per supportare la tua crescita professionale e personale.

Flessibilità e Work‑Life Integration: Lavoro agile con possibilità di programmare le giornate da remoto e in ufficio con il proprio responsabile e in base alle esigenze di progetto, Banca Ore Solidale per usufruire o mettere a disposizione ore di permesso a colleghi e colleghe che vivono momenti di difficoltà e una cultura che favorisce l’equilibrio tra vita e lavoro.

Salute & Benefits: Assicurazione sanitaria, check‑up agevolati, piattaforme per il benessere psicofisico e un piano welfare integrativo. Ticket restaurant e altri benefit dedicati.

Famiglia e Genitorialità: Supporto concreto a neogenitori: integrazione al 100% per i primi 3 mesi del congedo parentale o bonus una tantum, giorni extra per i papà e iniziative di supporto durante il congedo e al rientro in azienda.

Inclusione e Valori: Promuoviamo l’unicità e garantiamo pari opportunità a tutte le persone. Lavoriamo per un ambiente etico, equo e accogliente, anche attraverso politiche attive per le categorie protette (L. 68/99).

Next Steps

Una volta ricevuto il tuo cv ci prenderemo del tempo per valutarlo attentamente. Se c’è un match con questa o con altre posizioni aperte all’interno del Gruppo, ti contatteremo per iniziare la nostra conoscenza reciproca.

Su di Noi

Nati nel 2003, abbiamo raccolto e valorizzato l’esperienza storica della consulenza e abbiamo aggiunto due ingredienti chiave: l’innovazione e la digitalizzazione. Grazie a questo percorso siamo oggi oltre 5000 professionisti, presenti in 13 Paesi, con oltre 4500 progetti alle spalle e le conoscenze più all’avanguardia nell'ambito della Digital Transformation, Data Science, Cybersecurity, Industry 4.0, IoT e di tutte le Disruptive Technologies che mettiamo a servizio di ogni settore di mercato. Aiutiamo i nostri clienti a fare la differenza creando qualità su larga scala attraverso una formula che opera su tre leve: Valore, Persone e Tecnologia. Crediamo nel valore dell’eccellenza, che è la bussola su cui orientiamo il nostro agire, e adottiamo un approccio etico e leale nei confronti di quante e quanti scelgono dilavorare con noi, promuovendo un ambiente in cui le persone possano crescere insieme, grazie alla contaminazione tra competenze diverse.