Cloud & Data Engineer

Webranking S.r.l.; Cagliari; In loco; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una azienda di marketing digitale cerca un Cloud & Data Engineer per la sede di Cagliari. La figura si occuperà di gestire grandi volumi di dati e sviluppare piattaforme per migliorare i servizi di consulenza. È richiesta la laurea in Informatica, esperienza con Python e Google Cloud, e buone doti di lavoro in team. Si offre Smart Working e formazione dedicata.

Servizi

Smart Working

Flessibilità oraria

Buoni pasto

Formazione interna e esterna

Welcome kit

Competenze

• Almeno 1 anno di esperienza in data engineering.
• Almeno 1 anno di esperienza con Google Cloud.
• Buona conoscenza di big data e database.

Mansioni

• Lavorare su grossi volumi di dati.
• Disegnare piattaforme scalabili.
• Supportare consulenti e clienti.

Conoscenze

Python

Analisi Dati su Google Cloud

API REST e OAuth2

Big Data

Database relazionali e NoSQL

Git

Inglese

Formazione

Laurea triennale o magistrale in Informatica

Strumenti

Pandas

Django

Google Analytics

Descrizione del lavoro

Stiamo cercando una persona per il ruolo di Cloud & Data Engineer per la nostra sede di Cagliari.

Farai parte dell’area Marketing Technology e ti occuperai, a fianco del team Innovation, di contribuire allo sviluppo di nuovi servizi innovativi a supporto della consulenza digital marketing e nell’integrazione di sistemi e piattaforme.

Ruolo

Come Cloud & Data Engineer ti occuperai di lavorare su grossi volumi di dati di differente natura (semantici, come le keyword di ricerca, e numerici, come i KPI digital di varia natura: investimenti pubblicitari, comportamenti degli utenti su siti web) e di disegnare e sviluppare piattaforme e pipeline scalabili che permettano l’automazione e l’aumento di qualità del lavoro dei consulenti e dei clienti stessi.

Sei la persona che stiamo cercando se hai:

• Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o master in data science
• Esperienza lavorativa di almeno 1 anno con Python per attività di data engineering e infrastrutture backend
• Esperienza lavorativa di almeno 1 anno con un Cloud Provider in ambito di analisi dati, preferibilmente Google Cloud
• Hai esplorato API tramite protocolli REST e OAuth2
• Possiedi concetti teorici legati alla gestione di grandi quantità di dati (big data), sfruttando servizi in Cloud, proprietari o custom made
• Hai utilizzato e/o conosci i concetti teorici legati ai database relazionali e NoSQL
• Hai esperienza in almeno un sistema di controllo di versione, preferibilmente Git
• Hai una buona comprensione della lingua inglese

Nice to have:

• Conoscenza e utilizzo di Pandas o Polar
• Conoscenza di framework di sviluppo web, in particolare Django
• Conoscenze di digital marketing (ambiti SEO, Digital Analytics, Digital Advertising) e delle piattaforme correlate (Google Analytics, Adobe Analytics, Meta Business Manager, Google Ads…)
• Conoscenza dei concetti di Machine Learning ed esperienza con strumenti o framework: Vertex AI, Tensorflow…
• Capacità di lavorare direttamente con i clienti per la raccolta di requisiti, gestione di progetto e la stima di attività
• Conoscenza base di sviluppo frontend

Caratteristiche personali:

Non ti spaventano le sfide e sei pronto ad imparare sempre nuove tecnologie

• Capacità di presentare efficacemente le proprie idee e il proprio lavoro
• Ottime capacità di lavorare in team
• Spirito di iniziativa e capacità di trovare soluzioni in autonomia quando necessario
• Buone capacità organizzative e precisione

Avrai la possibilità di entrare a far parte di un team affiatato a cui offriamo:

• Smart Working senza limiti forzati
• Contributo Smart Working Station: un’attrezzatura a tua scelta per lavorare meglio da casa
• Flessibilità oraria
• Buoni pasto
• Formazione interna e esterna con tempi e budget dedicati con occasioni di partecipazione a eventi in Italia e all’estero
• Welcome kit: zaino, laptop, borraccia e postazione di lavoro dedicata
• Possibilità di partecipare ad eventi di team building aziendali offerti da Webranking

Inquadramento e tipologia contrattuale saranno discussi in sede di colloquio in base alle effettive esperienze e competenze maturate.