Cloud Data Engineer

Sopra Steria; Assago; In loco; EUR 52.000 - 75.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Sopra Steria, uno dei principali player ICT in Europa, cerca un Data Engineer per il team Data Analytics & AI. Entrerai in un contesto in cui si progetta, realizza ed evolve architetture dati moderne in ambienti cloud, collaborando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.

Ti occuperai di pipeline ETL/ELT su GCP e AWS, gestione di Data Warehouse/Data Lake (BigQuery, Redshift, Athena), integrazione di modelli ML e soluzioni Generative AI, oltre a governance, sicurezza

Competenze

• Laurea in informatica, ingegneria, matematica, statistica o fisica.
• 2–3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti strutturati o di consulenza.
• Capacità di lavorare in autonomia e rispettare le scadenze.
• Buona conoscenza dell'inglese e orientamento alle nuove tecnologie.

Mansioni

• Progettare e realizzare pipeline ETL/ELT su GCP e AWS.
• Gestire Data Warehouse/Data Lake con BigQuery, Redshift, Athena.
• Integrare modelli ML e soluzioni AI Generative.
• Garantire qualità, governance e sicurezza dei dati.
• Automatizzare deployment e pipeline CI/CD.

Conoscenze

GCP

AWS

SQL

Python

Go

Node.js

C/C++

Airflow/Cloud Composer

Git & CI/CD

Formazione

Laurea in Informatica/Ingegneria/Matematica/Statistica/Fisica

Strumenti

Terraform

Descrizione del lavoro

Descrizione dell'azienda

Chi è Sopra Steria
È fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi, riconosciuta per i servizi di consulenza, digitali e soluzioni IT. Con 1.200 persone e fatturato 2025 di €107,35 milioni, opera sul mercato italiano attraverso sedi a Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA).
Sopra Steria è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR0000050809.

Descrizione del lavoro

IL TUO RUOLO

Entrerai a far parte del team Data Analytics & AI, contribuendo alla progettazione, realizzazione ed evoluzione di architetture dati moderne in ambienti cloud. Sarai coinvolto/a in iniziative di trasformazione digitale, migrazione e valorizzazione dei dati, lavorando a stretto contatto con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT scalabili, affidabili e sicure su piattaforme Google Cloud Platform (GCP) e AWS.
• Implementare processi di acquisizione, integrazione ed elaborazione dei dati sia in modalità batch sia real-time streaming.
• Gestire e ottimizzare ecosistemi di Data Warehouse e Data Lake, con particolare riferimento a BigQuery, Amazon Redshift e Amazon Athena.
• Collaborare con team di Data Science e Artificial Intelligence per integrare modelli di Machine Learning e supportare soluzioni basate su Generative AI e sistemi agentici.
• Garantire qualità, sicurezza e compliance del dato lungo tutto il ciclo di vita, applicando le migliori pratiche di governance e protezione delle informazioni.
• Automatizzare deployment e processi operativi attraverso strumenti di Infrastructure as Code, monitoraggio e pipeline CI/CD.
• Partecipare attivamente all'evoluzione delle architetture cloud e delle piattaforme dati dei nostri clienti.

IL TUO PROFILO

Cerchiamo una persona curiosa, orientata all'innovazione e appassionata del mondo dei dati e delle nuove tecnologie.

• Una laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica.
• Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali strutturati o di consulenza.
• Una buona capacità di lavorare in autonomia, gestendo attività progettuali nel rispetto delle scadenze.
• Un approccio analitico e orientato al problem solving.
• Ottime capacità relazionali e predisposizione a collaborare in team multidisciplinari e multiculturali.
• Interesse verso le tecnologie emergenti e forte motivazione ad approfondire gli sviluppi in ambito AI, GenAI e Agentic AI.
• Una buona conoscenza della lingua inglese.

Qualifiche

Requisiti fondamentali

• Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) con particolare riferimento a:
  • BigQuery
  • Cloud Storage
  • Cloud Dataflow
  • Cloud Pub/Sub
  • Cloud Composer
• Esperienza su AWS, in particolare:
  • Amazon S3
  • AWS Glue
  • Amazon Athena
  • AWS Lambda
  • Amazon Redshift
• Ottima conoscenza di SQL.
• Buona padronanza di almeno uno dei seguenti linguaggi di programmazione:
  • Python (preferenziale)
  • Go
  • Node.js
  • C/C++
• Esperienza con strumenti di orchestrazione dei workflow, come Apache Airflow o Cloud Composer.
• Conoscenza di Git, versionamento del codice e pipeline CI/CD.

Costituiscono un plus

• Conoscenza dei paradigmi e delle tecnologie di Generative AI, inclusi:
  • Large Language Models (LLM)
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Vector Database
• Esperienza con framework per lo sviluppo di applicazioni agentiche e orchestrazione di LLM, come:
  • LangChain
  • LlamaIndex
  • CrewAI
  • AutoGen
• Esperienza in progetti di migrazione dati complessi, integrazioni multi-cloud o modernizzazione di sistemi legacy.
• Conoscenza delle tematiche di sicurezza del dato, crittografia e processi di re-encryption.
• Esperienza con strumenti di Infrastructure as Code, come Terraform.
• Certificazioni cloud, quali:
  • Google Cloud Professional Data Engineer
  • AWS Certified Data Engineer
  • Certificazioni equivalenti in ambito Data & Cloud.

Informazioni aggiuntive

Ti offriamo l’opportunità di lavorare in un ambiente dinamico, su progetti nazionali ed internazionali, che ti permetta di approfondire continuamente le tue conoscenze e di sviluppare le tue competenze. La sede di lavoro è ASSAGO (MI); è richiesta disponibilità a trasferte sul territorio nazionale e internazionale.

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91 e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.

Tutte le regole relative ai tuoi dati raccolti in questo modo sono dettagliate nell'Informativa sulla Protezione dei Dati dei Candidati (https://www.soprasteria.it/footer/protezione_dati_candidati).

In conformità con la legislazione / i regolamenti vigenti in materia di tecnologia dell'informazione, documenti e libertà civili, hai diritti di accesso, rettifica, cancellazione, portabilità, limitazione, opposizione e definizione di istruzioni riguardanti la sorte dei tuoi Dati personali dopo la tua morte. Questi diritti saranno esercitati inviando un'e-mail al responsabile della protezione dei dati (DPO) all'indirizzo [e-mail] o per posta a questo indirizzo: Sopra Steria Group S.p.A. - Ufficio legale - Strada 4 Palazzo A7 - 20090 Assago (MI).

Hai anche il diritto di presentare un reclamo Garante per la Protezione dei Dati Personali (Piazza di Monte Citorio n. 121 00186 Roma), se il titolare del trattamento non rispetta gli obblighi previsti dalla legislazione in vigore.