Cloud Architect Data & AI – Azure, Multi-Cloud
Agap2 Italia
Una candidatura apposita per questa offerta — un curriculum e una lettera di presentazione personalizzati, perfettamente in linea con l'annuncio.
Vantaggi offerti da questo lavoro
Descrizione del lavoro
AGAP2 Italia è alla ricerca di un Cloud Architect (Data & AI) con 5+ anni di esperienza per rafforzare il team R&D in Motorsport e Automotive. La risorsa progetterà architetture cloud scalabili e sicure, focalizzandosi su Azure, data platform e ML/AI.
La posizione prevede architetture enterprise su Azure, soluzioni Hybrid/Multi-Cloud, IaC con Terraform/Bicep, migrazione di legacy e progetti MLOps in stretta collaborazione con i team software e cybersecurity.
Competenze
- Almeno 5 anni di esperienza in Cloud Architecture.
- Ottima conoscenza di Microsoft Azure.
- Esperienza con AWS e/o GCP.
- Solida esperienza con Terraform, Bicep o ARM.
- Buona conoscenza di Python.
- Esperienza con Databricks, Spark, Fabric o Synapse.
- Conoscenza di ML e MLOps.
- Esperienza con Docker e Kubernetes.
- Conoscenza di CI/CD, DevOps e GitOps.
- Buona conoscenza inglese.
Mansioni
- Progettazione di architetture cloud enterprise su Azure.
- Definizione di soluzioni Hybrid e Multi-Cloud (Azure, AWS, GCP).
- Implementazione IaC con Terraform/Bicep.
- Modernizzazione di infrastrutture on-premise verso il cloud.
- Progettazione di data platform e data pipeline per analytics.
- Deployment di soluzioni ML/AI e definizione di MLOps.
- Collaborazione con team Software, Data e Security.
Conoscenze
Strumenti
Descrizione del lavoro
AGAP2 Italia è alla ricerca di un Cloud Architect (Data & AI) con 5+ anni di esperienza per rafforzare il team R&D in Motorsport e Automotive. La risorsa progetterà architetture cloud scalabili e sicure, focalizzandosi su Azure, data platform e ML/AI.
La posizione prevede architetture enterprise su Azure, soluzioni Hybrid/Multi-Cloud, IaC con Terraform/Bicep, migrazione di legacy e progetti MLOps in stretta collaborazione con i team software e cybersecurity.
'/%3e%3cpath%20d='M101.744%2012.4726L102.894%2016.1947L99.0021%2013.2201L101.744%2012.4726ZM105.3%208.40937H100.488L99.0026%203.59473L97.5116%208.41047L92.7%208.40385L96.5965%2011.3834L95.1055%2016.1942L99.0021%2013.2196L101.408%2011.3834L105.3%208.40992V8.40937Z'%20fill='white'/%3e%3cdefs%3e%3clinearGradient%20id='paint0_linear_5593_1381'%20x1='90'%20y1='9.44471'%20x2='99'%20y2='9.44471'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop%20stop-color='%2300AD70'/%3e%3cstop%20offset='0.998594'%20stop-color='%2300B67A'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23DCDCE6'/%3e%3c/linearGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e){kind=small}
