CAO - Audit IT Tools e Supporto Audit - Stage curriculare

Intesa Sanpaolo Group; Milano; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante banca internazionale con sede a Milano cerca un professionista esperto per affiancare il team nel progettare e sviluppare cruscotti interattivi e ottimizzare prototipi in Python. I candidati ideali devono avere competenze in data visualization, machine learning e conoscenza di strumenti come Power BI e Git. L'azienda offre un ambiente inclusivo e opportunità di crescita.

Competenze

• Esperienza nella progettazione di dashboard interattivi con Power BI.
• Capacità di industrializzare prototipi di machine learning con Python.
• Conoscenze in data visualization e design efficace.

Mansioni

• Progettare e sviluppare dashboard interattivi con Power BI.
• Ottimizzare prototipi in Python per applicazioni di machine learning.
• Sviluppare modelli predittivi per indicatori di rischio.

Conoscenze

Progettazione e sviluppo di cruscotti interattivi

Industrializzazione e ottimizzazione di prototipi in Python

Sviluppo di modelli predittivi

Conoscenza di diverse librerie Python

Esperienza con Git

Codice pulito, modulare e ottimizzato

Familiarità con Jupyter Notebook e VS Code

Strumenti

Power BI

Python

DAX

Descrizione del lavoro

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Località: Milano, IT

Società: Intesa Sanpaolo S.p.A.

La risorsa affiancherà e supporterà il team interno nelle seguenti attività:

• Progettazione e sviluppo di cruscotti interattivi utilizzando Power BI, in linea con le best practice della data visualization.
• Industrializzazione e ottimizzazione di prototipi in Python basati su algoritmi di machine learning.
• Sviluppo di prototipi di modelli predittivi per il calcolo di indicatori di rischio e attività di anomaly detection.
• Power BI: creazione di report, uso di DAX, modellazione dei dati.
• Python: conoscenza di librerie comepandas,scikit-learn,numpy,matplotlib,seaborn.
• Esperienza con strumenti di versionamento del codice (es.Git).
• Capacità di scrivere codicepulito, modulare e ottimizzato.
• Familiarità con ambienti di sviluppo comeJupyter Notebook,VS Code, o simili.

Conoscenze Specifiche

• Principi didata visualizatione design di dashboard efficaci.
• Fondamenti dimachine learning, inclusi algoritmi supervisionati e non supervisionati.
• Tecniche dianomaly detectionecalcolo di indicatori di rischio.
• Architetture e flussi di lavoro per l’industrializzazione di modelli ML.

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

Unisciti alla nostrarealtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutti i candidati a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati daIntesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’Informativa Privacy dedicata.