Business Intelligence Analyst

SDG consulting Italia Spa; Firenze; In loco; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza innovativa in Toscana cerca neolaureati esperti in Financial Analytics. I candidati ideali hanno una laurea in Discipline Economiche e una buona conoscenza dell'inglese. Offriamo opportunità di crescita in un ambiente dinamico con formazione continua e possibilità di smart working. Unisciti a noi per affrontare progetti sfidanti nei settori Banking, Finance e Manufacturing.

Servizi

Formazione continua

Ambiente internazionale

Smart working

Competenze

• Conoscenza delle lingue richieste.
• Forte interesse per l'efficientamento economico-finanziario.
• Disponibilità a trasferte nazionali ed internazionali.

Mansioni

• Diventare esperto di corporate performance management.
• Creare modelli finanziari e reportistica in conformità con i GAAP.
• Raccolta dei requisiti di dettaglio dai clienti.

Conoscenze

Ottima conoscenza dell'italiano

Buona conoscenza dell'inglese

Capacità di lavorare in squadra

Forte attitudine alla tecnologia

Capacità di analizzare dati

Formazione

Laurea magistrale in Discipline Economiche

Strumenti

SQL

VBA

R

Excel

Descrizione del lavoro

Posizione

In SDG hai l’opportunità di diventare un esperto di Financial Analytics e di entrare a far parte di una delle società più all'avanguardia d’Europa in questo ambito. Potrai partecipare a diversi progetti nazionali e internazionali lavorando in team giovani e dinamici. Vengono effettuate valutazioni periodiche di performance e acquisizione di skills che ti permetteranno di fare velocemente carriera nella nostra realtà. Avrai inoltre modo di costruire il tuo career path personalizzato scegliendo tra diversi percorsi. Partendo da un livello base, attraverso training, coaching, mentoring, e un approccio never-stop-learning diventerai un esperto nella progettazione e sviluppo di practices tramite le quali far adottare ai nostri clienti un’ottica data driven.
Affrontiamo problematiche complesse nell’ambito di progetti che mirano all'efficientamento economico-finanziario e alle strategie d'impresa attingendo a competenze trasversali. Il nostro intervento si concentra sui processi di financial planning & controlling con l’obiettivo di sviluppare, in sinergia con tutti gli stakeholder, delle soluzioni per ottimizzare l'operatività quotidiana attraverso l’adozione di piattaforme tecnologiche.
Le industries e i settori coinvolti spaziano dal Banking & Finance, CPG & FMCG, all’Industrial Manufacturing e al Fashion & Retail.

Your Challenges:
-Diventare un esperto di corporate performance management: area rivolta alla massimizzazione dell’efficienza e della qualità dei processi di Financial Analytics
-Creare modelli di monitoraggio, pianificazione e previsione finanziaria (FP&A) e modelli consolidati per gruppi e aziende
-Introdurre strutture comuni di allocazione dei costi e reportistica in conformità con i GAAP finanziari locali


Your activities:
-Incontri con il cliente per la raccolta e razionalizzazione dei requisiti di dettaglio
-Partecipazione ad attività di ri-modellazione dei processi di pianificazione
-Supporto nella fase di test e training al cliente

Caratteristiche del candidato

Lingue straniere
E' richiesta la conoscenza delle seguenti lingue:

Italiano: ottimo (C2)

Inglese: buono (B2-C1)

Esperienze lavorative precedenti
Requirements:
-Laurea magistrale in Discipline Economiche (o altre discipline tecnico-scientifiche)
-Forte attitudine alla tecnologia: SQL, VBA, R, Board sono alcune delle tecnologie che vengono utilizzate, non preoccuparti se la tua conoscenza è a un livello base abbiamo un Learning Center e un percorso di training strutturato che ti renderanno velocemente un Data Cruncher
-Spiccato interesse per tematiche legate all'efficientamento economico-finanziario e alle strategie d'impresa
-Conoscenza degli applicativi del pacchetto Office, in particolare viene richiesta una dimestichezza nelle funzioni base di excel
-Team Player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Sono elementi alla base dei Valori SDG e lavoriamo per far crescere una cultura dei valori a tutti i livelli.
-Capacità di trasformare dati aziendali in informazioni che possono essere presentate agli stakeholder interni o esterni per suggerire delle decisioni data-driven
-Buona conoscenza della lingua inglese parlata e scritta, meglio se avvalorata da un’esperienza all’estero
-Disponibilità a trasferte nazionali ed internazionali
Titoli preferenziali
Rock your future with SDG:
-Academy interne e centri di eccellenza qualificati con possibilità di ottenere certificazioni per i tools più utilizzati nel campo dei big data & analytics: Qlik, PowerBI, Board, Tableau, Microstrategy, SAP Analytics, AWS Redshift, Oracle DB, SQL Server, Google Bigquery, Snowflake etc.;
-Never stop learning: formazione continua per tutto l’arco della carriera con 160 ore di training iniziale e successiva attività di coaching e mentoring.
-Valutazioni semestrali del potenziale e della performance.
-Ambiente internazionale e giovane: età media inferiore a 30 anni e possibilità di trasferte all’estero.
-Smart working: possibilità di organizzare e gestire in maniera autonoma la presenza in ufficio in accordo con le esigenze progettuali
-SDG Community: entrare in SDG non significa soltanto lavorare in SDG ma diventare parte di una comunità di persone, infatti troverai tante iniziative sia per il benessere fisico che quello mentale, organizzate direttamente dai tuoi colleghi.
Titolo di studio
Laurea (primo livello), Laurea Magistrale/ciclo Unico (secondo livello)
Area disciplina
scientifico, ingegneria, economico-statistico
Classe di laurea
Ingegneria dell'informazione (L-8, 9)
Scienze dell'economia e della gestione aziendale (L-18, 17)
Scienze e tecnologie fisiche (L-30, 25)
Scienze e tecnologie informatiche (L-31, 26)
Scienze economiche (L-33, 28)
Scienze matematiche (L-35, 32)
Statistica (L-41, 37)
Fisica (LM-17, 20/S)
Informatica (LM-18, 23/S)
Ingegneria gestionale (LM-31, 34/S)
Ingegneria informatica (LM-32, 35/S)
Matematica (LM-40, 45/S)
Scienze economico-aziendali (LM-77, 84/S)
Scienze statistiche attuariali e finanziarie (LM-83, 91/S)
Sicurezza informatica (LM-66)
Tipo candidato
Neolaureato, Laureato con esperienza