Business Analyst

D&M Research and Consulting

Lombardia

In loco

EUR 40.000 - 55.000

Tempo pieno

16 ore fa
Candidati tra i primi

Una candidatura completa in un minuto

Curriculum e lettera di presentazione personalizzati, pronti da inviare.

Supera i filtri ATS

Descrizione del lavoro

D&M Research and Consulting cerca un/a Business and Data Analyst per un’importante azienda nel settore petrolifero, con focus su analisi dati, reporting e ottimizzazione KPI.

Il profilo ideale ha esperienza in Power BI, Excel e Power Query, con attenzione alla data quality e alla reportistica. La posizione è a Milano e prevede lavoro in team con interfacce trasversali

Competenze

  • Esperienza nello sviluppo di dashboard e report con Power BI.
  • Ottima conoscenza di Excel; test previsto in colloquio.
  • Buona conoscenza di Power Query.
  • Familiarità con data quality e manutenzione della reportistica.
  • Attitudine all’analisi quantitativa, precisione e rapidità nell’elaborazione dati.
  • Capacità di problem solving e lavoro in team.

Mansioni

  • Controllo e analisi dati di vendita e prezzi per i punti vendita.
  • Analisi KPI della rete distributiva e sviluppo di nuovi indicatori.
  • Analisi redditività punto vendita e rete distributiva.
  • Valutazione investimenti per nuovi punti vendita.
  • Predisposizione dati budget.
  • Definizione e implementazione KPI e logiche di calcolo.
  • Progettazione, aggiornamento e ottimizzazione di dashboard e report.
  • Raccolta requisiti funzionali e traduzione in soluzioni di reporting.
  • Presentazione dei risultati con insight operativi.
  • Garantire qualità, coerenza e affidabilità dei dati.

Conoscenze

Power BI
Excel
Power Query
Data quality
Data analysis
Problem solving
Teamwork

Strumenti

SAP
iOne
Python

Descrizione del lavoro

D&M Research and Consulting, società specializzata in selezione del personale, ricerca, per importante azienda operante nel settore Petrolifero, un/a Business and Data Analyst.

Principali mansioni:
  • Controllo e analisi invio/ricezione dati di vendita e prezzi ai punti vendita
  • Analisi KPI della rete di distribuzione e supporto nello sviluppo di nuovi indicatori di performance
  • Analisi di redditività del punto vendita (conto economico scalare, indici di redditività) e del network di distribuzione
  • Analisi economiche e valutazione investimenti per l’acquisizione di nuovi punti vendita
  • Predisposizione dati budget
  • Determinazione del prezzo di vendita al pubblico degli impianti, dopo analisi delle vendite, della zona di riferimento e della concorrenza
  • Sviluppo, aggiornamento e ottimizzazione di dashboard e report interattivi in Power BI
  • Estrazione, trasformazione, modellazione e integrazione di dati provenienti da diverse fonti informative
  • Definizione e implementazione di KPI, misure e logiche di calcolo
  • Preparazione, interrogazione e trasformazione dei dati tramite Power Query
  • Analisi di trend, scostamenti e anomalie, con individuazione delle cause e delle possibili aree di miglioramento
  • Garanzia della qualità, coerenza e affidabilità dei dati e della reportistica prodotta
  • Raccolta dei requisiti delle funzioni aziendali e traduzione in soluzioni di reporting efficaci
  • Proposta di miglioramenti ai processi di reporting e alle modalità di utilizzo dei dati a supporto del business
  • Presentazione dei risultati delle analisi in modo chiaro e strutturato, evidenziando insight e implicazioni operative
Requisiti del Titolare della Posizione:
  • Esperienza nell’utilizzo di Power BI per lo sviluppo di dashboard e reportistica
  • Ottima conoscenza di Office, ed in particolare di Excel - previsto test a colloquio
  • Buona conoscenza di Power Query
  • Familiarità con i processi di data quality, aggiornamento e manutenzione della reportistica
  • Attitudine all’analisi quantitativa, precisione, velocità di esecuzione e rielaborazione dati in senso critico e analitico
  • Spiccate capacità di problem solving, metodo e attenzione al dettaglio
  • Ottime capacità critiche e analitiche;
  • Predisposizione al lavoro in team e ad intrattenere relazioni personali a tutti i livelli;
Plus:

aver lavorato con SAP e iOne; conoscenza di strumenti di analisi avanzata o linguaggi come Python.

Zona di lavoro: Milano (zona Piola, Piazzale Susa).

I candidati ambosessi (D.lgs n. 198/2006) sono invitati a leggere l'informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016

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