Big Data Engineer

NEVERHACK Italy; Piemonte; In loco; EUR 35.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda tecnologica è alla ricerca di un Big Data Engineer da inserire nel team Big Data Hub. Il candidato ideale avrà esperienza con Hadoop, Spark e Kafka, oltre a una buona conoscenza di SQL e strumenti di visualizzazione come Tableau. Questa posizione offre l'opportunità di partecipare a progetti innovativi, contribuendo a sviluppare soluzioni significative nel campo dei big data. Si richiede una buona conoscenza della lingua inglese.

Servizi

Formazione e certificazioni

Piano di sviluppo professionale

Progetti innovativi

Competenze

• Esperienza nell'ambito Big Data con Hadoop, Spark e Kafka.
• Solida conoscenza di SQL e gestione dei dati.
• Conoscenza di strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau.

Mansioni

• Definire soluzioni tecniche relative a Big Data.
• Gestire progetti complessi in ambito Big Data.
• Creare dashboard interattive per il monitoraggio delle frodi.

Conoscenze

Hadoop

Spark

Kafka

SQL

Tableau

Power BI

Python (Pandas)

Jira

Confluence

Scikit-learn

Strumenti

Talend

Databricks

TensorFlow

PyTorch

Descrizione del lavoro

Overview

Who We Are

Innovery, gruppo di riferimento nel mercato italiano ed europeo con un’ampia offerta di soluzioni e servizi tecnologici, si è unito a Neverhack, con l’obiettivo di consolidare la propria presenza internazionale e rafforzare la proposta di valore nel settore ICT. Fondato nel 2021 e presente in 10 Paesi, il Gruppo Neverhack conta attualmente oltre 1.200 professionisti in tutto il mondo.

La nostra ambizione : continuare a crescere a livello globale per promuovere un ambiente digitale sempre più avanzato, sicuro ed efficiente.

Join us as a Big Data Engineer – Bologna

Per uno dei nostri principali clienti, realtà di riferimento in Italia nel settore della mobilità connessa e dei servizi digitali su larga scala, siamo alla ricerca di un/una Big Data Engineer da inserire nel team Big Data Hub, con il compito di contribuire attivamente alla progettazione, sviluppo e realizzazione di progetti tecnologici in ambito dati.

Responsibilities

• Definizione delle soluzioni tecniche in ambito Big Data.
• Coordinamento e gestione di progetti complessi in area Big Data.
• Progettazione e gestione di un data lake centralizzato integrando dati da polizze, sinistri, IoT automotive (black box), CRM e sistemi legacy.
• Sviluppo di pipeline real-time con Kafka per l’analisi dei dati telematici automotive e la generazione automatica di alert in caso di incidenti.
• Creazione di dashboard interattive in Tableau per il monitoraggio delle frodi, condivise con i team antifrode e risk management.
• Definizione, insieme agli attuari, di modelli di regressione e machine learning per prevedere la frequenza dei sinistri e ottimizzare i premi.
• Implementazione di processi di data quality e data cleansing per garantire consistenza e affidabilità dei dati provenienti da diversi canali.

What you need to succeed

• Big Data : Hadoop, Spark, Kafka per data processing e streaming.
• Data Management & Query : SQL, Hive, HBase.
• Data Visualization : Tableau, Power BI per la creazione di dashboard.
• Machine Learning & AI : librerie come Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch per modelli predittivi.
• Data Wrangling & Cleansing : Python (Pandas), Talend, Databricks.
• Project Management : Jira, Confluence, metodologie Agile / Scrum.
• Ottima conoscenza della lingua inglese (scritta e parlata).

The Neverhack Spirit

• Eccellenti capacità relazionali e comunicative.
• Autonomia, pensiero analitico e forte orientamento al risultato.
• Attitudine al lavoro in team e proattività.

Your Career with Us

• Partecipazione a progetti innovativi con clienti leader.
• Formazione e certificazioni con partner di prim’ordine.
• Comunità interne di esperti in sicurezza informatica e sviluppo.
• Piano di sviluppo professionale con mentoring e mobilità interna.
• Unisciti a noi e contribuisci a costruire soluzioni che fanno la differenza. Il futuro dei dati passa anche da te!