Big Data Engineer

eglue; Brescia; Ibrido; EUR 40.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza IT cerca un Big Data Engineer per progetti nel settore Finance. Il ruolo comprende lo sviluppo e la gestione di sistemi Big Data, con requisiti di laurea in Informatica e 2-3 anni di esperienza. La posizione offre un contratto a tempo indeterminato, con retribuzione fino a 55.000€. Sono previsti buoni pasto e modalità di lavoro ibrido tra presenza e remoto.

Servizi

Buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato

Competenze

• Almeno 2-3 anni di esperienza nel ruolo.
• Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch e storicizzazione.
• Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning sono preferenziali.

Mansioni

• Sviluppo di progetti Big Data garantendo scalabilità e sicurezza del sistema.
• Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data.
• Coordinamento degli attori coinvolti nel progetto.

Conoscenze

Analisi progettuale

Linguaggi di programmazione: Java, Python, R

Conoscenza di pattern architetturali

Elaborazione batch (e.g. Spark, Amazon Athena)

Elaborazione streaming (e.g. Flink, Kafka)

Manipolazione di database non strutturati

Formazione

Laurea Magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica

Strumenti

Amazon S3

Google BigQuery

Hadoop

Spark

Kafka

Descrizione del lavoro

eGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con il proprio customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l’innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business :

• Engagement Services : eGlue connette le aziende e i loro clienti attraverso strumenti innovativi di comunicazione con l’obiettivo di creare e perfezionare l’esperienza del cliente (Customer Journey) e di conseguire gli obiettivi di business dell’azienda.
• CCM Consulting : Grazie a una profonda conoscenza del mercato IT e delle dinamiche di business, eGlue offre consulenza di processo per supportare le aziende nello sviluppo e nell'implementazione di strategie in ambito di digital comunication e digital trasformation
• IT Consulting : eGlue fornisce consulenza IT altamente specializzata in ambito Governance, Cloud & Infrastructure, Big Data & AI e Cyber Security. Con profili verticalizzati sui settori Banking, Insurance, Energy e Utilities, eGlue si propone come un partner in grado di rispondere alle sfide più complesse dei propri clienti, offrendo soluzioni su misura e un supporto di eccellenza.

In ottica di potenziamento della ns divisione IT Consulting stiamo ricercando una figura di :

Big Data Engineer

La persona lavorerà sul progetto di uno dei nostri principali clienti di ambito Finance.

Attività

• Sviluppo di progetti Big Data garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;
• Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
• Contribuire alla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
• Coordinamento operativo degli attori coinvolti.

Requisiti

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
• Almeno 2-3 anni di esperienza nel ruolo;
• Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche;
• Linguaggi di programmazione : Java, Python R (Scala preferenziale);
• Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture;
• Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (e.g. Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive) e storicizzazione (e.g. Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS);
• Strumenti di elaborazione streaming (e.g. Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);
• Manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;

A completamento del profilo costituiscono requisito preferenziale :

• Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e / o Databricks / AWS;
• Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);
• Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization.

Sede di Lavoro : Milano

Modalità di Lavoro: alternanza settimanale tra presenza on-site (3 gg) e lavoro da remoto (2gg).

Contratto: Assunzione Diretta a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico, fino a 55.000€ RAL. L’offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato.