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Big Data Engineer

eglue

Bologna

Ibrido

EUR 45.000 - 55.000

Tempo pieno

Oggi
Candidati tra i primi

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica innovativa a Bologna cerca un Big Data Engineer da inserire nel team di uno dei principali clienti nel settore Finance. Si richiede laurea e 2-3 anni di esperienza, oltre a conoscenze in linguaggi come Java e Python e strumenti di elaborazione dati. La posizione prevede un contratto a tempo indeterminato con una RAL fino a 55.000€ e un regime di lavoro ibrido.

Servizi

Buoni pasto da 6,50€
Contratto CCNL Metalmeccanico

Competenze

  • Almeno 2-3 anni di esperienza nel ruolo.
  • Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture.
  • Manipolazione di database non strutturati.

Mansioni

  • Sviluppo di progetti Big Data con obiettivi di scalabilità e sicurezza.
  • Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data.
  • Coordinamento degli attori coinvolti.

Conoscenze

Analisi progettuale
Java
Python
R
Scala
Elasticità architetturale
Elaborazione batch (Spark, Amazon Athena)
Elaborazione streaming (Flink, Storm)
Data wrangling

Formazione

Laurea Magistrale in Informatica o Ingegneria Informatica

Strumenti

Hadoop
Hive
Amazon S3
Google Cloud Storage
Cloudera
Databricks
AWS
Descrizione del lavoro
Overview

eGlue è un partner considerato strategico dalle aziende clienti che desiderano innovare e ottimizzare la comunicazione digitale con il proprio customer base. Con oltre 40 anni di esperienza, eGlue affianca i propri clienti in un percorso di trasformazione digitale che abbraccia la comunicazione, la consulenza e l'innovazione tecnologica. L'azienda opera attraverso tre principali aree di business :

  • Engagement Services : eGlue connette le aziende e i loro clienti attraverso strumenti innovativi di comunicazione con l’obiettivo di creare e perfezionare l’esperienza del cliente (Customer Journey) e di conseguire gli obiettivi di business dell’azienda.
  • CCM Consulting : Grazie a una profonda conoscenza del mercato IT e delle dinamiche di business, eGlue offre consulenza di processo per supportare le aziende nello sviluppo e nell\'implementazione di strategie in ambito di digital comunication e digital trasformation
  • IT Consulting : eGlue fornisce consulenza IT altamente specializzata in ambito Governance, Cloud & Infrastructure, Big Data & AI e Cyber Security. Con profili verticalizzati sui settori Banking, Insurance, Energy e Utilities, eGlue si propone come un partner in grado di rispondere alle sfide più complesse dei propri clienti, offrendo soluzioni su misura e un supporto di eccellenza.
Ruolo

Big Data Engineer

La persona lavorerà sul progetto di uno dei nostri principali clienti di ambito Finance.

Attività
  • Sviluppo di progetti Big Data garantendo gli obiettivi di scalabilità, manutenibilità, sicurezza ed affidabilità del sistema;
  • Gestione dei layer di integrazione su piattaforma Big Data;
  • Contribuire alla definizione degli standard, regole e modelli architetturali;
  • Coordinamento operativo degli attori coinvolti.
Requisiti
  • Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o equivalente;
  • Almeno 2-3 anni di esperienza nel ruolo;
  • Abilità di analisi progettuale, di definizione e implementazione di soluzioni tecniche;
  • Linguaggi di programmazione : Java, Python R (Scala preferenziale);
  • Conoscenza dei principali pattern architetturali di data-architecture;
  • Conoscenza ed esperienza nell’utilizzo di strumenti di elaborazione batch (e.g. Spark, Amazon Athena, Google BigQuery, Hadoop, Hive) e storicizzazione (e.g. Amazon S3, Google Cloud Storage, HDFS);
  • Strumenti di elaborazione streaming (e.g. Flink, Storm, Spark Streaming, Kafka, e similari);
  • Manipolazione, estrazione e trasformazione di database non strutturati;

A completamento del profilo costituiscono requisito preferenziale :

  • Esperienza pregressa di utilizzo e sviluppo su distribuzione Cloudera e / o Databricks / AWS;
  • Fondamenti del Machine Learning e Deep Learning (algoritmi di clustering, classificazione e regressione);
  • Principali tecniche di data wrangling, cleansing, exploration e featurization.
Sede di Lavoro

Sede di Lavoro : Bologna

Modalità di Lavoro

Modalità di Lavoro : alternanza settimanale tra presenza on-site (3 gg) e lavoro da remoto (2gg).

Contratto

Contratto : Assunzione Diretta a tempo indeterminato con contratto CCNL Metalmeccanico, fino a 55.000€ RAL. L’offerta include buoni pasto da 6,50€ per giorno lavorato.

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