Azure Data Architect Lead - Data & Analytics

Ntt Data Italia; Salerno; In loco; EUR 90.000 - 120.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

NTT Data Italia cerca un Master Data Architect Azure per guidare progetti di data & analytics in ambienti Azure. La risorsa gestirà relazioni con i clienti chiave, Microsoft e coordinerà l'Azure Center of Excellence, orientando soluzioni di data platform e infrastruttura.

Richiesta consolidata esperienza su data lake, Synapse, Databricks, Data Factory e servizi di storage, con capacità di mentoring e leadership di team multi-disciplinari.

Competenze

• Esperienza comprovata in data analytics, preferibilmente in società di consulenza.
• Minimo 5 anni di esperienza nella gestione di un team BI/data analyst a livello senior.
• Esperienza in ambiente Azure cloud native e conoscenza di architetture Big Data.
• Conoscenza dei servizi Azure Storage/Processing: Data Lake Gen1/Gen2, Synapse, Databricks.
• Capacità di progettare data platform e pipeline data end-to-end, usando servizi Azure o Talend/Informatica.
• Esperienza in attività PoC e migrazione workload da on premise al cloud.
• Competenze di monitoraggio distribuito con strumenti Azure o open source.

Mansioni

• Progettare Data Platform utilizzando Azure DATA & AI services (Synapse, Data Factory).
• Guidare progetti Data & Analytics su Azure e gestire i rapporti con i Client.
• Mentor di ingegneri su coding best practices e problem solving.
• Partecipare a workshop di design con i clienti e fornire trade-off e raccomandazioni.

Conoscenze

Azure Cloud

Big Data

Data Lakes

Synapse

Databricks

Data Factory

Data Platform Design

Leadership

Stakeholder Management

Kanban

Strumenti

Talend

Informatica

CloudWatch

Prometheus

ELK Stack

Descrizione del lavoro

NTT Data Italia cerca un Master Data Architect Azure per guidare progetti di data & analytics in ambienti Azure. La risorsa gestirà relazioni con i clienti chiave, Microsoft e coordinerà l'Azure Center of Excellence, orientando soluzioni di data platform e infrastruttura.

Richiesta consolidata esperienza su data lake, Synapse, Databricks, Data Factory e servizi di storage, con capacità di mentoring e leadership di team multi-disciplinari.