AWS Data Engineer

NTT DATA; Milano; In loco; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un importante fornitore di servizi IT cerca un AWS Data Engineer per progetti di AWS Data Platform. Il candidato ideale avrà oltre 5 anni di esperienza con AWS, competenze in architetture Big Data e conoscenza di Docker e Kubernetes. La posizione richiede anche esperienza in metodi Agile e certificazioni AWS. Offriamo un ambiente di lavoro innovativo e la possibilità di crescita professionale.

Competenze

• 5+ anni di esperienza su AWS.
• Esperienza con approcci serverless utilizzando AWS Lambda.
• Conoscenza di best practice di sicurezza (es. IAM Roles, KMS).

Mansioni

• Lavorare su progetti di AWS Data Platform.
• Fornire acquisizione di dati e trasformazioni.
• Definire strategie di capacity planning.

Conoscenze

Esperienza cloud native

Architetture Big Data

Docker

Kubernetes

AWS Lambda

Sicurezza AWS

Java

Scala

Python

Shell scripting

Formazione

Certificazioni AWS

Strumenti

CloudWatch

Prometheus

ELK

Descrizione del lavoro

Overview

Job Description NTT DATA, Trusted Global Innovator, è tra i principali player a livello mondiale in ambito IT services. Con più di 140.000 professionisti in oltre 50 Paesi in tutto il mondo, siamo protagonisti e acceleratori della trasformazione digitale offrendo ai nostri clienti soluzioni tecnologiche e innovative progettate su misura. Il motore di NTTDATA sono le persone, ognuna con la propria unicità, talento ed attitudine. Abbiamo costruito una Smile Working Company in cui la cura, l’ascolto delle persone, il loro benessere e sviluppo delle competenze sono la nostra priorità. Guardiamo al nostro domani con la stessa passione di ieri e abbiamo bisogno anche del tuo talento!

Location: Bari, Bologna, Cosenza, Milano, Napoli, Roma, Salerno, Torino, Treviso, Pisa.

Responsibilities

• In qualità di AWS Data Engineer, lavorerai su progetti di AWS Data Platform, collaborando con business analyst e solution architect per comprendere i casi d’uso, le necessità di dati e gli obiettivi di outcome.
• Fornirai acquisizione di dati, trasformazioni e miglioramenti, pulizia, conversione, compressione e caricamento dei dati in data lake per essere consumati da analisi e modelli di machine learning.
• Comprendi l’infrastruttura applicativa esistente e proponi cambiamenti.
• Definisci e documenta best practice e strategie relative all’deploy dell’applicazione e alla manutenzione dell’infrastruttura.
• Migra l’infrastruttura con downtime nullo verso una soluzione altamente disponibile e scalabile.
• Configura una stack di monitoraggio (es. CloudWatch, Prometheus, ELK).
• Definisci strategie di capacity planning dei servizi.
• Implementa la pipeline CI/CD dell’applicazione utilizzando lo stack AWS CI/CD.
• Scrivi infrastruttura come codice utilizzando CloudFormation o strumenti simili.

Qualifications

• Esperienza in ambiente cloud native in almeno una delle 3 principali cloud pubbliche (GCP, AWS, Azure); preferibile almeno 5 anni su AWS.
• Esperienza e conoscenza di architetture Big Data, cloud e on premise.
• Esperienza con Docker e Kubernetes; l’uso di ECS/EKS in passato è un plus.
• Esperienza con approcci serverless utilizzando AWS Lambda.
• Conoscenze solide delle best practice di sicurezza (es. IAM Roles, KMS, ecc.).
• Esperienza in infrastruttura e networking AWS.
• Esperienza nel migrare workload da on premise a cloud.
• Esperienza nel monitoraggio di infrastrutture distribuite, utilizzando strumenti AWS o open source (CloudWatch, Prometheus, ELK).
• Esperienza comprovata in Java, Scala, Python e shell scripting.
• Esperienza di lavoro con metodologie Agile e Kanban.
• Certificazioni AWS: AWS Certified Solutions Architect e/o AWS Certified Developer.

Apply

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Note: Questo annuncio mantiene l’informazione originale sul ruolo e sulle responsabilità, rimuovendo elementi non essenziali o non pertinenti.