Aws Data Engineer

Corley Cloud; Ancona; Ibrido; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'innovativa azienda tech è in cerca di un AWS Data Engineer con competenze in Data Engineering e conoscenza dei servizi AWS. Offriamo un'opportunità per lavorare su progetti di data management e Machine Learning con un ambiente di lavoro ibrido. Cerchiamo candidati con esperienza in Python avanzato, SQL e Infrastructure as Code. Pacchetto retributivo competitivo con una RAL tra 35k e 50k.

Servizi

Percorso professionale chiaro con onboarding

Supporto per certificazione AWS

Ambiente altamente tecnico

Competenze

• Esperienza concreta con prodotti e servizi in ambito Data Engineering con AWS.
• Buona conoscenza di DBMS e Data Warehouse.
• Esperienza in ambito DevOps e CloudOps.

Mansioni

• Creare pipeline dati sicure e scalabili con AWS.
• Fornire consulenza sui servizi AWS per data engineering.
• Gestire il rapporto coi clienti dalla progettazione alla produzione.

Conoscenze

Programmazione Python avanzata

SQL avanzato

Gestione file su S3

Esperienza con AWS (S3, Glue, Redshift)

Infrastructure as Code

Capacità di interfacciarsi con stakeholder

Strumenti

AWS Glue

AWS Lambda

Pandas

PySpark

Descrizione del lavoro

Chi Siamo :

Siamo un'azienda con grandi competenze nel cloud AWS, e amiamo creare soluzioni innovative e vincenti per i nostri clienti. La nostra esperienza spazia dalle architetture cloud native al Machine Learning, dal serverless all'IoT. Siamo tra i principali e più attivi partner AWS in Italia, e il cloud è al centro di ogni nostra lavorazione. Siamo un'azienda fatta di persone, e la passione per la tecnologia e il cloud è uno dei perni centrali del nostro lavoro.

Chi cerchiamo :

Cerchiamo un AWS Data Engineer con esperienza Mid o Senior, specializzato nella progettazione e implementazione di pipeline dati e architetture AWS orientate a dati, analytics e machine learning. È richiesta una forte competenza su Infrastructure as Code, DevOps e CloudOps, oltre a una buona capacità consulenziale.

Di cosa ti occuperai :

• Creare una solida competenza con Amazon Web Services focalizzata su dati e analytics
• Sviluppare pipeline dati sicure, scalabili e performanti con i principali servizi AWS (Glue, Athena, Redshift, Lambda...) in progetti di data management, Machine Learning e AI
• Fornire consulenza specialistica e training sui servizi AWS per data engineering
• Gestire il rapporto coi clienti end-to-end, dal disegno della soluzione dati alla messa in produzione
• Automatizzare processi di integrazione, trasformazione e delivery dei dati

Requisiti : Must-have

Hard skill

• Esperienza concreta con prodotti e servizi in ambito Data Engineering con i prodotti AWS (S3, Glue, Redshift, SageMaker...)
• Programmazione Python avanzata, con librerie per dati (Pandas, PySpark)
• SQL avanzato, conoscenza di DBMS e Data Warehouse
• Gestione file su S3 (formati, compressione, COPY / UNLOAD)
• Esperienza in ambito DevOps e CloudOps con cloud provider preferibilmente AWS (creazione di pipeline, IaC, Terraform, Container, Serverless...)
• BI e dashboarding (es. QuickSight)

Soft skill

• Capacità di interfacciarsi con stakeholder tecnici e business (standing consulenziale)
• Predisposizione al public speaking, gestione di demo e presentazioni del valore tecnico
• Ownership sul ciclo di vita tecnico : backlog, priorità, soluzioni scalabili
• Capacità di leggere requisiti funzionali / non funzionali, suggerire evoluzioni e nuove opportunità per il cliente
• Professionalità e autonomia operativa su task e roadmap
• Capacità di confronto e collaborazione asincrona con altri tecnici e PM

Nice-to-have

• Esperienza con Apache Flink, Kafka, Kinesis o equivalenti
• Esperienza reale in un progetto MLOps in produzione (batch o endpoint realtime su SageMaker)
• Orchestrazione di pipeline GenAI (RAG, graph-RAG, fine tuning)
• Esperienza con CI / CD modelli e versionamento (MLflow o simili)
• Certificazioni AWS, preferibilmente orientate a dati e AI

Ruolo e location :

Corley ha sede centrale a Torino presso le OGR Tech e promuove un approccio ibrido e da remoto.

Cosa offriamo :

• Un percorso professionale chiaro e coinvolgente con onboarding strutturato, definizione di obiettivi di crescita, confronto puntuale con i colleghi e strumenti di valutazione trasparenti
• Tool e supporto per affrontare percorsi di certificazione AWS
• Un contatto stretto con il mondo AWS che mette il cloud e la tecnica al centro del lavoro
• Un ambiente altamente tecnico, con progetti diversificati e sfidanti
• Inserimento immediato con contratto a tempo indeterminato
• Percorsi di carriera e crescita strutturati
• Forbice di RAL : 35k - 50k

In cosa non crede Corley :

Non crediamo nella sedimentazione delle competenze : imparare e crescere è fondamentale. Non crediamo nella consulenza body rental continuativa : il massimo valore è nel lavoro di squadra spalla a spalla. Non crediamo nella svalorizzazione della passione per la tecnica : il cloud è il centro del nostro lavoro.

Come funziona la selezione :

• Colloquio con Head of Cloud
• Colloquio tecnico
• Colloquio con HR manager
• Colloquio con CEO / CTO

Prima di candidarti... Cerchiamo persone con esperienza realmente maturata nel capitolo Data Engineering, per una posizione full-time che ti metterà a contatto con tecnologie e pattern innovativi su progetti di grande impatto. Oltre alla competenza tecnica, vogliamo motivazione, professionalità e voglia di costruire un percorso di carriera reale.

Riassumendo :

Offriamo un percorso coinvolgente in una realtà fortemente tecnica e motivata, veicolata dal lavoro di squadra e dalla passione per il cloud. Corley è agile, innovativa, promotrice di eventi come CloudConf e fortemente inserita nel contesto cloud italiano. Contattaci per discutere il tuo percorso in Corley!

Saremo felici di ricevere la tua candidatura e avviare una prima call conoscitiva!