Automotive Control Systems Engineer - Model-Based Design & HiL

Akkodis

Bologna

In loco

EUR 32.000 - 34.000

Tempo pieno

13 giorni fa
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Percorso di carriera
Corporate Benefits

Descrizione del lavoro

Akkodis, leader nel settore engineering, cerca un Control System Engineer – Automotive per potenziare la divisione Automotive e Transportation in Italia. Si lavora in team su definizione requisiti, design basato su modelli e test completi (MiL/SiL/HiL), con attività di sviluppo rapido e gestione delle calibrazioni.

Il candidato ideale possiede una laurea magistrale in ingegneria e almeno 2 anni di esperienza in contesti Automotive, con competenze Matlab/Simulink, dSPACE e strumenti Vector/ETAS.

Competenze

  • Laurea magistrale in Ingegneria del Veicolo, Meccatronica, Elettronica o discipline affini.
  • Almeno 2 anni di esperienza in ruoli analoghi su perimetro Automotive.
  • Buona conoscenza di Model-Based Design con MATLAB e Simulink.

Mansioni

  • Definizione e analisi dei requisiti di sistema e degli algoritmi di controllo.
  • Sviluppo model-based design, generazione codice.
  • Esecuzione MiL, SiL, PiL e HiL.
  • Sviluppo e integrazione in rapid prototyping.
  • Gestione database di calibrazione.
  • Gestione documentazione, tracciamento e reporting.
  • Risoluzione problemi rilevati in sviluppo e riportati dal field.

Conoscenze

Sviluppo software
Requisiti di sistema
Model-Based Design
Prototipazione rapida
CANalyzer/CANape
ETAS Inca
C o Python
Codebeamer
Italiano/Inglese B2

Formazione

Laurea magistrale in Ingegneria del Veicolo/Meccatronica/Elettronica

Strumenti

dSPACE
Vector CANoe
CANalyzer
CANape
CANoe
MATLAB/Simulink
ETAS Inca

Descrizione del lavoro

Akkodis, leader nel settore engineering, cerca un Control System Engineer – Automotive per potenziare la divisione Automotive e Transportation in Italia. Si lavora in team su definizione requisiti, design basato su modelli e test completi (MiL/SiL/HiL), con attività di sviluppo rapido e gestione delle calibrazioni.

Il candidato ideale possiede una laurea magistrale in ingegneria e almeno 2 anni di esperienza in contesti Automotive, con competenze Matlab/Simulink, dSPACE e strumenti Vector/ETAS.

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