Artificial Intelligence Engineer

Fire - Consulting & Credit Management; Terni; In loco; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza in Umbria cerca un AI Engineer per lo sviluppo e l'ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning. È richiesta una laurea in Informatica/ Ingegneria e oltre 2 anni di esperienza con Python e framework ML. Offriamo un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo, rispettando tutte le identità e capacità.

Competenze

• Esperienza di almeno 2 anni con Python.
• Conoscenza di NLP.
• Familiarità con MLOps.

Mansioni

• Sviluppo, addestramento e ottimizzazione di modelli di ML/DL.
• Gestione di data analysis e data engineering.
• Implementazione e deployment di soluzioni AI/ML tramite Docker.

Conoscenze

Python (Object Oriented Programming)

Conoscenza di un framework ML (TensorFlow, PyTorch)

Conoscenza della lingua italiana

SQL e database

Esperienza con Docker

Git e sviluppo collaborativo

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria o ambito correlato

Strumenti

Docker

Cloud platforms (AWS, Azure, GCP)

Descrizione del lavoro

Il Gruppo FIRE è il partner di riferimento per il mondo dei servizi legati alla gestione e valorizzazione dei crediti avvalendosi, tra gli altri, del prezioso contributo del team tecnologico. Oggi, a riporto dell'Head of Artificial Intelligence desideriamo inserire un AI Engineer.

Requisiti richiesti

• Laurea in Informatica, Ingegneria o ambito correlato.
• Indispensabile la conoscenza della lingua italiana.
• Esperienza di almeno 2 anni con Python (Object Oriented Programming, Testing e qualità del codice: pytest / unittest, type hints (mypy), aderenza a PEP 8, refactoring).
• Ecosistema e sviluppo avanzato (virtualenv / poetry, packaging e CI / CD).
• Solida conoscenza di un framework ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Conoscenza di NLP.
• Familiarità con MLOps e deployment di modelli.
• Esperienza con SQL e database.
• Conoscenza di Git e sviluppo collaborativo.
• Esperienza nella realizzazione di container Docker.

Nice to have

• Esperienza con LLM e Generative AI.
• Esperienza con RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Esperienza con cloud platforms (AWS, Azure, GCP).

Cosa farai

Sviluppo, addestramento e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning (ML/DL). Sviluppo di applicazioni basate su LLM (GPT, Llama, ecc.). Gestione in autonomia di data analysis e data engineering. Implementazione e deployment di soluzioni AI/ML tramite Docker.

"L’impegno di Fire Group è creare un ambiente di lavoro inclusivo, in cui tutti si sentano al sicuro e valorizzati. Accettiamo e rispettiamo ogni persona per ciò che è, promuovendo la collaborazione e l'unità, senza distinzioni di età, sesso, orientamento sessuale, gravidanza, religione o abilità."