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Artificial Intelligence Engineer

Aieng

Roma

Ibrido

EUR 50.000 - 70.000

Tempo pieno

Ieri
Candidati tra i primi

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Descrizione del lavoro

Una realtà tecnologica nel settore AI in Lazio cerca un Senior AI Engineer esperto nella gestione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni e nello sviluppo di sistemi di Agentic AI. Si richiede esperienza in VLLM e ottimizzazione di risorse hardware. Offriamo un ambiente dinamico e opportunità di sviluppo professionale, con modalità di lavoro ibrida. Invia il tuo CV a cv@aieng.ai.

Servizi

Progetti all’avanguardia
Formazione continua
Collaborazione internazionale
Flessibilità nel lavoro
Crescita strategica

Competenze

  • Esperienza nel deployment di modelli AI.
  • Capacità analitiche e orientamento ai risultati.
  • Eccellenti doti comunicative.

Mansioni

  • Supervisionare il ciclo di vita dei modelli LLM.
  • Implementare strategie per massimizzare l’efficienza computazionale.
  • Sviluppare architetture multi-agente.

Conoscenze

Sviluppo modelli generativi
Conoscenza GPT-4, Llama 3
Progettazione agenti autonomi
Ottimizzazione VLLM
Conoscenza frameworks AI
Esperienza con Docker e Kubernetes
Progettazione sistemi distribuiti

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria o STEM

Strumenti

LangChain
Hugging Face
Descrizione del lavoro
Senior AI Engineer – Large Language Models & Agentic AI Systems

AIENG

è una realtà tecnologica specializzata nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale per il settore industriale e tecnico, in cui innovazione, precisione e ricerca scientifica si uniscono per trasformare la progettazione e i processi ingegneristici del futuro.

In questo contesto, siamo alla ricerca di un Senior AI Engineer con esperienza nella gestione e ottimizzazione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e nello sviluppo di sistemi di Agentic AI, capaci di operare in ambienti complessi e interdisciplinari.

Responsabilità principali
  • Gestione dei modelli LLM – Supervisione dell’intero ciclo di vita dei modelli (pretraining, fine‑tuning, deployment), con attenzione a performance, scalabilità e robustezza.
  • Ottimizzazione tramite VLLM – Implementazione di strategie per massimizzare l’efficienza computazionale e migliorare la velocità di inferenza dei modelli.
  • Evoluzione dei modelli AI – Sviluppo di approcci innovativi per estendere le capacità dei modelli tramite tecniche di Retrieval‑Augmented Generation (RAG) e knowledge augmentation.
  • Sistemi di Agentic AI – Progettazione e sviluppo di architetture multi‑agente autonome e collaborative, capaci di gestire flussi decisionali complessi.
  • Integrazione e orchestrazione – Definizione di pipeline per garantire interoperabilità tra agenti AI, modelli LLM e sistemi esterni, assicurando coerenza, affidabilità e sicurezza.
Il contesto

Entrare in AIENG significa lavorare su progetti ad alto contenuto tecnologico, a cavallo tra intelligenza artificiale, ingegneria e ricerca applicata.

Le soluzioni sviluppate vengono adottate in settori tecnici e futuristici come il manifatturiero avanzato, la difesa, l’aerospazio e la progettazione ingegneristica, dove l’AI diventa leva di trasformazione reale dei processi industriali.

Competenze richieste
  • AI e Machine Learning : esperienza comprovata nello sviluppo e gestione di modelli generativi di grandi dimensioni.
  • LLM : conoscenza avanzata di modelli come GPT‑4, Llama 3 o equivalenti.
  • Agentic AI : progettazione di agenti autonomi basati su LLM e orchestrazione multi‑agente.
  • Ottimizzazione : esperienza in VLLM, quantizzazione, parallelismo e ottimizzazione di risorse hardware.
  • Framework : conoscenza di LangChain, Hugging Face, RAG, e framework per orchestrazione distribuita.
  • Infrastruttura AI : esperienza con database vettoriali, Docker, Kubernetes, pipeline CI / CD e ambienti cloud.
  • Architetture distribuite : capacità di progettare sistemi scalabili, resilienti e ad alte prestazioni.
Cosa offriamo
  • Innovazione continua : progetti all’avanguardia nel campo dell’AI applicata a domini tecnici reali.
  • Sviluppo professionale : percorsi di aggiornamento e formazione continua su tecnologie emergenti.
  • Ambiente dinamico : collaborazione con un team internazionale di esperti di AI e ingegneria.
  • Flessibilità : modalità di lavoro ibrida / remota, orientata ai risultati.
  • Visione di lungo periodo : crescita in un contesto strategico per l’industria del futuro.
Profilo ideale

Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline STEM.

Esperienza solida nello sviluppo e deployment di modelli AI.

Capacità analitiche, precisione, autonomia e orientamento ai risultati.

Passione autentica per la ricerca e l’innovazione tecnologica.

Eccellenti doti comunicative e propensione al lavoro in team.

Come candidarsi

Se desideri contribuire alla costruzione delle soluzioni AI che trasformeranno l’ingegneria del futuro, invia il tuo CV e una breve lettera motivazionale oppure rispondi all’annuncio cv@aieng.ai.

Per maggiori informazioni visita aieng.ai.

“Questa non è solo un’opportunità professionale, ma la possibilità di lavorare al confine tra scienza, tecnologia e futuro. Entra in AIENG e diventa parte di chi costruisce l’intelligenza dell’ingegneria di domani.”

Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
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