Artificial Intelligence Engineer

Fire - Consulting & Credit Management; Pordenone; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda di consulenza e gestione crediti a Pordenone cerca un AI Engineer per sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning. Il candidato ideale ha una laurea in Informatica o Ingegneria, con esperienza di almeno 2 anni in Python e conosce Docker. È richiesta la conoscenza della lingua italiana e competenze in SQL. L'azienda promuove un ambiente di lavoro inclusivo.

Competenze

• Indispensabile la conoscenza della lingua italiana.
• Esperienza di almeno 2 anni con Python e gestione della qualità del codice.
• Familiarità con MLOps e deployment di modelli.

Mansioni

• Sviluppo, addestramento e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Gestione in autonomia di data analysis e data engineering.
• Implementazione e deployment di soluzioni AI/ML tramite Docker.

Conoscenze

Python (Object Oriented Programming, Testing)

Conoscenza di NLP

Conoscenza di Git e sviluppo collaborativo

Esperienza con SQL e database

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria o ambito correlato

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

Docker

Descrizione del lavoro

Il Gruppo FIRE è il partner di riferimento per il mondo dei servizi legati alla gestione e valorizzazione dei crediti avvalendosi, tra gli altri, del prezioso contributo del team tecnologico. Oggi, a riporto dell'Head of Artificial Intelligence desideriamo inserire un AI Engineer.

Requisiti richiesti

• Laurea in Informatica, Ingegneria o ambito correlato.
• Indispensabile la conoscenza della lingua italiana.
• Esperienza di almeno 2 anni con Python (Object Oriented Programming, Testing e qualità del codice: pytest / unittest, type hints (mypy), aderenza a PEP 8, refactoring).
• Ecosistema e sviluppo avanzato (virtualenv / poetry, packaging e CI / CD).
• Solida conoscenza di un framework ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Conoscenza di NLP.
• Familiarità con MLOps e deployment di modelli.
• Esperienza con SQL e database.
• Conoscenza di Git e sviluppo collaborativo.
• Esperienza nella realizzazione di container Docker.

Nice to have

• Esperienza con LLM e Generative AI.
• Esperienza con RAG (Retrieval Augmented Generation).
• Esperienza con cloud platforms (AWS, Azure, GCP).

Cosa farai

Sviluppo, addestramento e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning (ML/DL). Sviluppo di applicazioni basate su LLM (GPT, Llama, ecc.). Gestione in autonomia di data analysis e data engineering. Implementazione e deployment di soluzioni AI/ML tramite Docker.

"L’impegno di Fire Group è creare un ambiente di lavoro inclusivo, in cui tutti si sentano al sicuro e valorizzati. Accettiamo e rispettiamo ogni persona per ciò che è, promuovendo la collaborazione e l'unità, senza distinzioni di età, sesso, orientamento sessuale, gravidanza, religione o abilità."