Artificial Intelligence Engineer

Fire - Consulting & Credit Management; Piemonte; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società di consulenza tecnologica in Piemonte cerca un AI Engineer. Il candidato ideale avrà una laurea in Informatica o Ingegneria e almeno 2 anni di esperienza con Python e machine learning. Task principali includono lo sviluppo e l'ottimizzazione di modelli ML/DL, gestione di data analysis e implementation di soluzioni AI/ML tramite Docker. Lingua italiana è richiesta.

Competenze

• Laurea in Informatica, Ingegneria o in ambito correlato.
• Esperienza di almeno 2 anni con Python in progettazione e testing.
• Conoscenza della lingua italiana indispensabile.

Mansioni

• Sviluppo, addestramento e ottimizzazione di modelli ML/DL.
• Implementazione di soluzioni AI/ML tramite Docker.
• Gestione di data analysis e ingegneria dei dati.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Deep Learning

NLP

SQL

Docker

Git

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria

Strumenti

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

AWS

Azure

GCP

Descrizione del lavoro

Il Gruppo FIRE è il partner di riferimento per il mondo dei servizi legati alla gestione e valorizzazione dei crediti avvalendosi, tra gli altri, del prezioso contributo del team tecnologico. Oggi, a riporto dell'Head of Artificial Intelligence desideriamo inserire un AI Engineer.

Requisiti richiesti

Laurea in Informatica, Ingegneria o in ambito correlato. Indispensabile conoscenza della lingua italiana.

• Esperienza di almeno 2 anni con Python (OOP, testing e qualità del codice: pytest/unittest, type hints (mypy), aderenza a PEP 8, refactoring)
• Ecosistema e sviluppo avanzato: virtualenv / poetry, packaging, CI/CD
• Framework ML: TensorFlow, PyTorch, scikit‑learn
• Conoscenza di NLP e MLOps e deployment di modelli
• Esperienza con SQL e database
• Conoscenza di Git e sviluppo collaborativo
• Esperienza nella realizzazione di container Docker

Nice to have

• Esperienza con LLM e Generative AI
• Esperienza con RAG (Retrieval Augmented Generation)
• Esperienza con cloud platforms (AWS, Azure, GCP)

Cosa farai

• Sviluppo, addestramento e ottimizzazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning (ML/DL).
• Sviluppo di applicazioni basate su LLM (GPT, Llama, ecc.).
• Gestione in autonomia di data analysis e data engineering.
• Implementazione e deployment di soluzioni AI/ML tramite Docker.

“L’impegno di Fire Group è creare un ambiente di lavoro inclusivo, in cui tutti si sentano al sicuro e valorizzati. Accettiamo e rispettiamo ogni persona per ciò che è, promuovendo la collaborazione e l’unità, senza distinzioni di età, sesso, orientamento sessuale, gravidanza, religione o abilità.”