Artificial Intelligence Engineer...

Aieng; Napoli; Ibrido; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica specializzata è alla ricerca di un Senior AI Engineer per lavorare su progetti avanzati di Intelligenza Artificiale. La figura avrà la responsabilità di gestire modelli di linguaggio e sviluppare sistemi innovativi. È richiesta esperienza in AI e ottimizzazione, con conoscenze di linguaggi generativi come GPT-4. Offriamo un ambiente dinamico con modalità di lavoro ibrida e opportunità di sviluppo professionale.

Servizi

Progetti all’avanguardia

Percorsi di aggiornamento e formazione

Ambiente dinamico

Flessibilità nel lavoro

Crescita in un contesto strategico

Competenze

• Esperienza solidamente nello sviluppo e deployment di modelli AI.
• Capacità analitiche, precisione, autonomia e orientamento ai risultati.
• Eccellenti doti comunicative e propensione al lavoro in team.

Mansioni

• Gestione dei modelli LLM e supervisione del ciclo di vita.
• Implementazione di strategie di ottimizzazione per i modelli.
• Progettazione di architetture multi-agente autonome.

Conoscenze

Sviluppo e gestione di modelli generativi

Conoscenza avanzata di modelli come GPT-4, Llama 3

Progettazione di agenti autonomi basati su LLM

Esperienza in VLLM, quantizzazione e ottimizzazione

Conoscenza di LangChain, Hugging Face

Esperienza con database vettoriali e Docker

Capacità di progettare sistemi scalabili

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline STEM

Strumenti

Docker

Kubernetes

Descrizione del lavoro

Senior AI Engineer – Large Language Models & Agentic AI Systems

AIENG è una realtà tecnologica specializzata nello sviluppo di soluzioni di Intelligenza Artificiale per il settore industriale e tecnico, in cui innovazione, precisione e ricerca scientifica si uniscono per trasformare la progettazione e i processi ingegneristici del futuro.

In questo contesto, siamo alla ricerca di un Senior AI Engineer con esperienza nella gestione e ottimizzazione di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e nello sviluppo di sistemi di Agentic AI , capaci di operare in ambienti complessi e interdisciplinari.

Responsabilità principali

• Gestione dei modelli LLM – Supervisione dell’intero ciclo di vita dei modelli (pretraining, fine-tuning, deployment), con attenzione a performance, scalabilità e robustezza.
• Ottimizzazione tramite VLLM – Implementazione di strategie per massimizzare l’efficienza computazionale e migliorare la velocità di inferenza dei modelli.
• Evoluzione dei modelli AI – Sviluppo di approcci innovativi per estendere le capacità dei modelli tramite tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG) e knowledge augmentation .
• Sistemi di Agentic AI – Progettazione e sviluppo di architetture multi-agente autonome e collaborative, capaci di gestire flussi decisionali complessi.
• Integrazione e orchestrazione – Definizione di pipeline per garantire interoperabilità tra agenti AI, modelli LLM e sistemi esterni, assicurando coerenza, affidabilità e sicurezza.

Il contesto

Entrare in AIENG significa lavorare su progetti ad alto contenuto tecnologico , a cavallo tra intelligenza artificiale, ingegneria e ricerca applicata .

Le soluzioni sviluppate vengono adottate in settori tecnici e futuristici come il manifatturiero avanzato, la difesa, l’aerospazio e la progettazione ingegneristica, dove l’AI diventa leva di trasformazione reale dei processi industriali.

Competenze richieste

• AI e Machine Learning : esperienza comprovata nello sviluppo e gestione di modelli generativi di grandi dimensioni.
• LLM : conoscenza avanzata di modelli come GPT-4, Llama 3 o equivalenti.
• Agentic AI : progettazione di agenti autonomi basati su LLM e orchestrazione multi-agente.
• Ottimizzazione : esperienza in VLLM, quantizzazione, parallelismo e ottimizzazione di risorse hardware.
• Framework : conoscenza di LangChain, Hugging Face, RAG, e framework per orchestrazione distribuita.
• Infrastruttura AI : esperienza con database vettoriali, Docker, Kubernetes, pipeline CI / CD e ambienti cloud.
• Architetture distribuite : capacità di progettare sistemi scalabili, resilienti e ad alte prestazioni.

Cosa offriamo

• Innovazione continua : progetti all’avanguardia nel campo dell’AI applicata a domini tecnici reali.
• Sviluppo professionale : percorsi di aggiornamento e formazione continua su tecnologie emergenti.
• Ambiente dinamico : collaborazione con un team internazionale di esperti di AI e ingegneria.
• Flessibilità : modalità di lavoro ibrida / remota, orientata ai risultati.
• Visione di lungo periodo : crescita in un contesto strategico per l’industria del futuro.

Profilo ideale

• Laurea in Informatica, Ingegneria o discipline STEM.
• Esperienza solidamente nello sviluppo e deployment di modelli AI.
• Capacità analitiche, precisione, autonomia e orientamento ai risultati.
• Passione autentica per la ricerca e l’innovazione tecnologica.
• Eccellenti doti comunicative e propensione al lavoro in team.

Come candidarsi

Se desideri contribuire alla costruzione delle soluzioni AI che trasformeranno l’ingegneria del futuro, invia il tuo CV e una breve lettera motivazionale oppure rispondi all'annuncio.

Per maggiori informazioni visita aieng.ai

“Questa non è solo un’opportunità professionale, ma la possibilità di lavorare al confine tra scienza, tecnologia e futuro. Entra in AIENG e diventa parte di chi costruisce l’intelligenza dell’ingegneria di domani.”