Artificial Intelligence Engineer

Inventio Hub; Lazio; In loco; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto full-time

Lavoro in sede Scandicci (FI)

RAL 28.000-35.000 euro

Progetti reali ML/Gen AI

Descrizione del lavoro

Inventio Hub cerca un Software Engineer da inserire nel team tecnico presso la sede di Scandicci (FI). Si lavora su ML/Deep Learning, LLM, RAG e Agentic AI con integrazione in produzione.

Il ruolo prevede progettazione, sviluppo e deployment di modelli e sistemi AI, con focus su pipeline data, containerizzazione e API REST. Laurea in informatica o discipline affini richieste e interesse per innovazione continua.

Competenze

• Laurea Triennale/Magistrale in Informatica o discipline affini richieste o preferite.
• Ottima conoscenza di Python e moduli correlati.
• Esperienza con almeno uno tra scikit-learn, PyTorch, Keras, TensorFlow è preferita.
• Buone basi di ML e capacità di training/validazione.

Mansioni

• Sviluppo di modelli di ML supervisionati e non supervisionati su dati strutturati, testuali e multimediali.
• Progettazione, addestramento e ottimizzazione di modelli Deep Learning (CNN, RNN, Transformer).
• Gestione ciclo di vita del dato: raccolta, pulizia, analisi esplorativa, feature engineering e trasformazioni.
• Definizione delle strategie di training e validazione.
• Tuning iperparametri e valutazione delle performance dei modelli.
• Analisi degli errori per capire cause di scarsa prestazione.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Deep Learning

LLM

RAG

Agentic AI

Experiment tracking

Git

Docker

REST API

MLOps

Formazione

Laurea Triennale/Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale o discipline affini

Strumenti

Docker

GitHub

GitLab

FastAPI

Django

Node.js

LangChain

LlamaIndex

Descrizione del lavoro

Descrizione dell’offerta di lavoro

INVENTIO HUB è alla ricerca di un/a Software Engineer presso la sede di Scandicci (FI)

Company & Position Overview INVENTIO HUB è una realtà tecnologica italiana che sviluppa software e soluzioni basate su Intelligenza Artificiale per clienti italiani e internazionali. Cerchiamo un/a Software Engineer da inserire nel nostro team tecnico, con interesse per Machine Learning, Deep Learning, LLM, sistemi RAG e Agentic AI. Il ruolo prevede il coinvolgimento diretto nella progettazione e nello sviluppo di modelli, agenti intelligenti e sistemi software che non rimangono a livello di prototipo, ma vengono integrati in applicazioni e processi reali e portati in produzione. Cerchiamo una persona con buone basi tecniche, curiosità e capacità di affrontare nuovi problemi. Non è necessario avere molti anni di esperienza: valutiamo sia profili neolaureati sia persone con alcuni anni di esperienza, considerando anche tesi, progetti universitari e progetti personali rilevanti.

Key Responsibilities

• Sviluppo di modelli di Machine Learning supervisionati e non supervisionati su dati strutturati, testuali e multimediali.
• Progettazione, addestramento e ottimizzazione di modelli Deep Learning, incluse architetture come CNN, RNN e Transformer.
• Gestione del ciclo di vita del dato: raccolta, pulizia, analisi esplorativa, feature engineering e trasformazioni.
• Definizione delle strategie di training e validazione.
• Tuning degli iperparametri e valutazione delle performance dei modelli.
• Analisi degli errori per comprendere dove e perché un modello non produce i risultati attesi.

LLM, RAG & Agentic AI Applications

• Sviluppo di soluzioni basate su Large Language Models come GPT, Gemini, Qwen e altri modelli SOTA tramite API o direttamente open source.
• Progettazione e sviluppo di architetture Retrieval-Augmented Generation (RAG).
• Utilizzo e integrazione di vector database.
• Sviluppo di agenti AI, sistemi di tool calling e workflow intelligenti.
• Utilizzo di framework e tecnologie come LangChain, LlamaIndex e MCP Server.
• Integrazione di LLM all'interno di applicazioni web, backend e processi aziendali tramite API.

Engineering & Deployment

• Sviluppo e manutenzione di pipeline dati e processi ETL.
• Containerizzazione delle applicazioni e dei modelli tramite Docker.
• Deployment delle componenti AI in ambienti di produzione.
• Sviluppo e integrazione con backend basati su tecnologie come FastAPI, Django, Node.js e altri framework utilizzati nei diversi progetti.
• Progettazione e integrazione di API REST e GraphQL.
• Supporto alla realizzazione e manutenzione di pipeline CI/CD per applicazioni e ambienti Machine Learning.

Research & Innovation

• Analisi delle nuove tecnologie, dei modelli e degli approcci che emergono nel settore AI.
• Sperimentazione di nuove soluzioni su progetti interni e progetti per clienti.
• Trasformazione di prototipi e risultati di ricerca in sistemi utilizzabili e pronti per la produzione.
• Collaborazione con partner tecnologici, università, realtà di ricerca e community open source.

Requirements

• Laurea Triennale/Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Intelligenza Artificiale o discipline affini.
• Ottima conoscenza di Python e dei relativi moduli.
• Esperienza, anche maturata attraverso progetti universitari o personali, con almeno uno tra scikit-learn, PyTorch, Keras e TensorFlow.
• Buone basi di Machine Learning e capacità di impostare correttamente training, validazione e valutazione di un modello.
• Conoscenza di Git.
• Sono inoltre considerate positivamente: Esperienza con pipeline RAG e vector database.
• Familiarità con architetture LLM e sistemi agentici.
• Esperienza con LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, vLLM o framework analoghi.
• Conoscenza di Docker, GitHub e GitLab.
• Esperienza nello sviluppo web e nell'integrazione di API REST.
• Familiarità con MLOps, experiment tracking, versionamento e monitoring dei modelli.
• Conoscenza di almeno un altro linguaggio tra JavaScript/TypeScript, C++, PHP o equivalenti.
• Non è necessario possedere già tutte queste competenze. Valutiamo soprattutto la preparazione di base, la capacità di ragionare sui problemi e la volontà di approfondire tecnologie nuove.

Come lavoriamo

Lavoriamo con una struttura tecnica diretta e collaborativa. Le scelte progettuali vengono discusse all'interno del team e chi lavora su un progetto ha la possibilità di seguirne l'evoluzione dalle prime fasi di analisi e progettazione fino allo sviluppo, all'integrazione e alla messa in produzione. Il confronto tecnico è frequente e l'obiettivo è permettere a ogni persona di acquisire progressivamente maggiore autonomia e responsabilità sui progetti. Siamo particolarmente interessati a costruire soluzioni che abbiano un'applicazione concreta: per questo lavoriamo non solo sulla componente AI, ma anche su tutto ciò che serve per trasformarla in un sistema realmente utilizzabile.

Cosa offriamo

• Contratto full-time, con un primo periodo a tempo determinato finalizzato alla successiva assunzione a tempo indeterminato.
• Modalità di lavoro in presenza presso la sede di Scandicci (FI).
• RAL compresa tra 28.000 e 35.000 euro, definita in funzione dell'esperienza e delle competenze riscontrate.
• Possibilità di lavorare su progetti reali nell'ambito di Machine Learning, Generative AI, RAG, Agentic AI e automazione intelligente.
• Affiancamento tecnico iniziale e possibilità di aumentare progressivamente autonomia e responsabilità.
• Un contesto tecnico in cui sperimentazione, sviluppo software e ricerca vengono applicati a problemi concreti.