Applied & Agentic AI Junior Software Engineer

Accenture Italia; Milano; In loco; EUR 29.000 - 41.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Accenture Italia sta assumendo per ruoli legati a Generative AI e ingegneria software presso Milano. Il candidato lavorerà su progetti di trasformazione digitale integrando sviluppo software, ingegneria industriale e architettura tecnologica, con focus su API e strumenti AI-assisted.

Il profilo ideale possiede esperienza in sviluppo software e interesse concreto per Generative AI, con conoscenza di linguaggi moderni come Python o Java, e una buona padronanza dell’inglese.

Competenze

• 1-2 anni di esperienza nello sviluppo software, Data & AI o ambiti affini; per i profili più junior valutiamo anche esperienze progettuali significative maturate durante studi, stage o progetti personali
• Buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione moderno, ad es. Python, Java, C# o TypeScript
• Interesse concreto per Generative AI e Agentic AI; è positivo aver già lavorato con LLM, RAG, agenti o applicazioni AI
• Conoscenza di base di API, Git, testing e pratiche di sviluppo software
• Curiosità tecnologica e attitudine al lavoro di squadra
• Inglese fluente

Mansioni

• Contribuire allo sviluppo e all’implementazione di soluzioni Generative AI e Agentic AI, dalla prototipazione alla produzione
• Sviluppare applicazioni e workflow basati su LLM, RAG, tool/function calling e agenti
• Applicare buone pratiche di software engineering, testing, versioning e CI/CD
• Partecipare a design review, code review e knowledge sharing
• Costruire una specializzazione solida in un’area in rapida evoluzione, restando aggiornato su modelli e strumenti

Conoscenze

Inglese fluente

Sviluppo software

Problema-solving

Teamwork

Strumenti

Python

Java

C#

TypeScript

API basics

Descrizione del lavoro

• Inglese fluente

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all’engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l’intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

• Contribuire allo sviluppo e all’implementazione di soluzioni Generative AI e Agentic AI, dalla prototipazione alla produzione, lavorando insieme a team tecnici esperti
• Sviluppare applicazioni e workflow basati su LLM, RAG, tool/function calling e agenti, integrandoli con API, dati e servizi applicativi
• Applicare buone pratiche di software engineering, testing, versioning e CI/CD e utilizzare strumenti AI-assisted development per accelerare sviluppo, test e refactoring
• Partecipare a design review, code review e momenti di knowledge sharing, imparando da colleghi più senior e contribuendo progressivamente alla crescita della capability
• Costruire una specializzazione solida in un’area in rapida evoluzione, mantenendoti aggiornato su nuovi modelli, framework, pattern e strumenti

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio – il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:

C3 28.748,59 € e 34,600 €

B1 30.814,29 € e 40,800 €

Le tue caratteristiche

• 1-2 anni di esperienza nello sviluppo software, Data & AI o ambiti affini; per i profili più junior valutiamo anche esperienze progettuali significative maturate durante studi, stage o progetti personali
• Buona conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione moderno, ad esempio Python, Java, C# o TypeScript
• Interesse concreto per Generative AI e Agentic AI; costituisce un plus aver già lavorato con LLM, RAG, agenti o applicazioni AI
• Conoscenza di base di API, Git, testing e principali pratiche di sviluppo software
• Curiosità tecnologica, voglia di imparare, problem solving e attitudine a lavorare in team
• Inglese fluente

Nice to have

• Esperienza con framework come LangGraph, LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel o equivalenti
• Familiarità con Azure OpenAI/OpenAI, Anthropic o altre piattaforme AI e cloud
• Esperienza o interesse per Industry X, manufacturing, supply chain, engineering o asset operations