AI Transformation Consultant - Engineering

Accenture; Milano; In loco; EUR 37.000 - 66.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Accenture cerca un Consultant nell’area Supply Chain & Engineering per Milano, Roma o Torino. L’incarico riguarda AI e tecnologie di nuova generazione per ottimizzare la value chain e i processi di Engineering, R&D e Product Development.

Nel ruolo si lavora sull’applicazione AI ai processi di progettazione, simulazione e gestione della documentazione tecnica, con focus su dati, automazione e digital twin.

Competenze

• Circa 3–5 anni di esperienza in Engineering, R&D, Product Development, PLM o Digital Engineering.
• Conoscenza dei processi di sviluppo prodotto e gestione della documentazione tecnica.
• Interesse/esperienza nell’applicazione di dati, analytics e Intelligenza Artificiale ai processi engineering.
• Familiarità con ambienti CAD, CAE, PLM o strumenti di progettazione e simulazione.

Mansioni

• Supportare l’identificazione e la definizione di casi d’uso AI nei processi Engineering, R&D e Product Development.
• Tradurre esigenze di business in iniziative basate su AI, analytics e automazione.
• Contribuire alla strutturazione e gestione della conoscenza tecnica per progettazione, simulazione e sviluppo prodotto.
• Collaborare all’implementazione di soluzioni AI in documentazione tecnica, digital engineering, simulazione e digital twin.
• Supportare la definizione di regole e linee guida per l’utilizzo dell’AI in contesti engineering.

Conoscenze

Engineering

R&D

Product Development

PLM

Digital Engineering

AI analytics

Strumenti

CAD

CAE

Windchill

Teamcenter

Descrizione del lavoro

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, nell’area Data & AI accompagnerai i clienti nell’applicazione dell’Intelligenza Artificiale ai processi di Engineering e Product Development, contribuendo alla trasformazione delle attività di progettazione, simulazione, gestione della documentazione tecnica e sviluppo prodotto attraverso dati, automazione e tecnologie avanzate.

Cerchiamo una figura di Consultant con esperienza in Engineering, R&D, PLM o Digital Engineering, interessata a supportare programmi di innovazione e trasformazione basati su dati e Intelligenza Artificiale.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

• Supportare l’identificazione e la definizione di casi d’uso AI applicati ai processi di Engineering, R&D e Product Development
• Tradurre esigenze di business e requisiti tecnici in iniziative basate su AI, analytics e automazione
• Contribuire alla strutturazione e gestione della conoscenza tecnica a supporto di processi di progettazione, simulazione e sviluppo prodotto
• Collaborare all’implementazione di soluzioni AI applicate a documentazione tecnica, digital engineering, simulazione e digital twin
• Supportare la definizione di regole, controlli e linee guida per l’utilizzo dell’AI in contesti engineering
• Lavorare con stakeholder di business, engineering, data e technology per favorire l’adozione di soluzioni innovative e scalabili

Sede: Milano, Roma, Torino.

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico.
La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra € 36.906 e € 65.800.

Le tue caratteristiche

• Circa 3-5 anni di esperienza in Engineering, R&D, Product Development, PLM o Digital Engineering
• Conoscenza dei processi di sviluppo prodotto, progettazione e gestione della documentazione tecnica
• Interesse o esperienza nell’applicazione di dati, analytics e Intelligenza Artificiale ai processi engineering
• Familiarità con ambienti CAD, CAE, PLM o strumenti utilizzati nei processi di progettazione e simulazione
• Capacità di tradurre esigenze di business e requisiti tecnici in soluzioni funzionali e digitali

Nice to have

• Esperienza con piattaforme PLM come Windchill, Teamcenter o soluzioni equivalenti
• Conoscenza di processi di simulazione, digital twin o model-based engineering
• Familiarità con Generative AI, Natural Language Processing o document intelligence applicati all’ingegneria
• Esperienza in programmi di trasformazione digitale in ambito R&D o Product Development
• Conoscenza dei principali processi di industrializzazione e sviluppo prodotto