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Profilo ideale: laurea in informatica, ingegneria, AI o temi correlati, almeno 3 anni nel ruolo, implementazione di soluzioni RAG multi-turno, quotidiano utilizzo di Python e FastAPI, padronanza di LlamaIndex e Gemini, esperienza con PostgreSQL, Pgvector e Redis; inglese B2.
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