AI Software Engineer: Generative AI & LLM for Industrial Ops

Adecco Italia; Friuli-Venezia Giulia; Ibrido; EUR 45.000 - 55.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart working 40%

Mensa aziendale

Assicurazione medico-sinaria

Descrizione del lavoro

Adecco Italia SpA - divisione Consulting cerca una figura di AI Software Engineer (LLM, ML e GenAI) da inserire nella Direzione CIO presso la sede di Trieste. La missione è progettare e industrializzare soluzioni AI avanzate, integrandole nei processi aziendali insieme a team dedicati.

Si richiede laurea in Ing. Informatica o STEM, esperienza di almeno 3 anni, competenze in Python, C/C++, cloud e DevOps, nonché conoscenza dell'inglese.

Competenze

• Laurea in Ingegneria Informatica o STEM.
• Esperienza di almeno 3 anni nello sviluppo software in contesti di calcolo scientifico o data-intensive.
• Autonomia nello sviluppo di soluzioni AI compatibili con RAG su grandi dataset.
• Inglese tecnico minimo B2.
• Integrazione LLM con DB strutturati.

Mansioni

• Progettare e industrializzare sistemi AI avanzati (LLM/ML/GenAI) per processi aziendali complessi.
• Sviluppare strumenti AI e LLM per automatizzare sequenze produttive e modelli 3D.
• Sperimentare ML e fine-tuning di LLM/SLM su hardware locale e cloud.
• Progettare pipeline di estrazione, trasformazione e caricamento di dati tecnici eterogenei.
• Analizzare requisiti business e tradurli in modelli computazionali e regole algoritmiche.

Conoscenze

Python

C/C++

C#

Cloud architectures

DevOps practices

English (B2)

Problem solving

Stakeholder communication

Formazione

Laurea in Ingegneria Informatica o STEM

Strumenti

Git

CI/CD pipelines

Relational DBs

Descrizione del lavoro

Adecco Italia SpA - divisione Consulting cerca una figura di AI Software Engineer (LLM, ML e GenAI) da inserire nella Direzione CIO presso la sede di Trieste. La missione è progettare e industrializzare soluzioni AI avanzate, integrandole nei processi aziendali insieme a team dedicati.

Si richiede laurea in Ing. Informatica o STEM, esperienza di almeno 3 anni, competenze in Python, C/C++, cloud e DevOps, nonché conoscenza dell'inglese.