AI Software Engineer

Experis S.r.l.; Roma; In loco; EUR 45.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda tecnologica è alla ricerca di un ingegnere software AI esperto in Machine Learning e AI Generativa. La figura dovrà occuparsi della gestione dei processi MLOps, integrazione dei modelli ML in infrastrutture cloud e collaborare con team per offrire soluzioni scalabili. Sono richieste competenze avanzate in Python, Docker e Kubernetes. Posizione on site a Roma.

Competenze

• Esperienza in progettazione e implementazione di modelli di machine learning.
• Competenze in MLOps e integrazione di modelli in infrastrutture cloud.
• Forte conoscenza di linguaggi e framework per il machine learning.

Mansioni

• Implementazione e gestione di processi MLOps.
• Integrazione di modelli ML in infrastrutture cloud.
• Collaborazione con team per soluzioni AI scalabili.

Conoscenze

Python

Machine Learning

MLOps

Generative AI

Docker

Kubernetes

SQL

Terraform

FastAPI

Strumenti

PyTorch

Prometheus

PostgreSQL

Descrizione del lavoro

Experis ricerca un AI Software Engineer, esperto in Machine Learning, Large Language Models (LLMs) e Generative AI, con competenze avanzate in MLOps, cloud computing e container orchestration.

La risorsa verrà inserita su importante progetto in ambito cyber security e cyber intelligence.

Responsabilità

• Implementazione e gestione dei processi MLOps per garantire scalabilità, sicurezza e affidabilità dei modelli ML.
• Utilizzo di approcci innovativi nel campo del Machine Learning, con focus su LLM e AI generativa.
• Integrazione dei modelli ML nelle infrastrutture cloud tramite strumenti Infrastructure-as-Code (Terraform, CloudFormation).
• Progettazione e implementazione di architetture container-based con Docker e Kubernetes.
• Sviluppo e ottimizzazione di script di automazione per migliorare l’efficienza operativa.
• Collaborazione con team multifunzionali per tradurre i requisiti del cliente in soluzioni AI scalabili e affidabili.

Competenze tecniche

Linguaggi e Framework: Python, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, Gunicorn, Uvicorn, PyTorch, Transformers, Sentence-Transformers, scikit-learn, spaCy, LangChain, LangChain-Community, LangChain-Ollama, Hugging Face Hub, Faiss (vector similarity search), NumPy, SciPy, pandas, Joblib, Torch CUDA stack (nvidia-cuda, cudnn, triton), Rich, Loguru, Typer (CLI e logging avanzato), FastAPI-Healthz, SQLModel, Pydantic, Pydantic-Settings, Requests, HTTPX, Aiohttp (integrazioni e API async), SpaCy (NLP: NER, POS tagging, dependency parsing, embeddings)

MLOps & DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, CloudFormation, Kubeflow, CI/CD pipelines, logging distribuito, monitoraggio con Prometheus, Gestione modelli in produzione (deployment, retraining, audit), PostgreSQL, integrazione con ORM e gestione migrazioni con Alembic

Cloud e AI Generativa: Integrazione con LLM tramite LangChain + Ollama, esperienza su Hugging Face, OpenAI e modelli Sentence Transformers, vector database con FAISS CPU, utilizzo di Transformers per embedding e text generation

Modalità di lavoro

on site 5/5

Sede

Roma