AI Software Engineer

BeyondShape - 3D medical scanning; Napoli; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica nel settore sanitario cerca un esperto per sviluppare applicazioni in Python e C++. Il candidato ideale avrà esperienza con Machine Learning e Computer Vision, così come in Python e C++. Si richiede una laurea in ingegneria o affini. Opportunità di contribuire a innovazioni nel campo della scansione medica 3D.

Competenze

• Laurea in Ingegneria dell'Automazione, Informatica, Biomedica o simili.
• Ottima conoscenza di Python e C++.
• Conoscenza di framework di Computer Vision come OpenCV e Yolo.
• Esperienza con PyTorch e TensorFlow.
• Comprensione e analisi di dati di imaging.
• Familiarità con strumenti di versionamento come Git.

Conoscenze

Python

C++

Machine Learning

Deep Learning

Computer Vision

OpenCV

PyTorch

TensorFlow

Problem Solving

Team Work

Formazione

Laurea in Ingegneria dell'Automazione

Laurea in Ingegneria Informatica

Laurea in Ingegneria Biomedica

Strumenti

Git

Linux

Descrizione del lavoro

Principali competenze

• Sviluppo applicativi in Python / C++.
• Progettazione, addestramento e validazione di modelli di Machine Learning e Deep Learning con PyTorch e TensorFlow.
• Implementazione pipeline di Computer Vision con framework come OpenCV e Yolo.
• Applicazione di algoritmi di Computer Vision (OpenCV, Yolo, ecc.) e Machine Learning per l’analisi di immagini biomediche (imaging diagnostico, ecc.).
• Analisi dati, gestione dataset complessi e cura del preprocessing.
• Documentazione codice, architetture e risultati in modo chiaro e riproducibile.
• Software per la ricostruzione e il processamento di modelli 3D.
• Competenze sui modelli 3D e su tecniche di intelligenza artificiale applicata ai modelli 3D.

Requisiti

• Laurea in Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica o ambiti affini.
• Ottima conoscenza di Python e C++.
• Conoscenza di framework e librerie di ComputerVision (OpenCV, Yolo, ecc).
• Comprensione di modelli CNN e tecniche di training, tuning e valutazione.
• Esperienza con PyTorch e TensorFlow.
• Capacità di analisi di dati di imaging (DICOM, TIFF, ecc.) e dataset medicali.
• Familiarità con strumenti di versionamento (Git) e ambienti Linux.
• Attitudine al problem solving e capacità di lavorare in team.