AI & Neural Networks Software Engineer - Hybrid Torino

Leonardo SpA; Piemonte; Ibrido; EUR 33.000 - 43.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Leonardo SpA cerca una risorsa junior per il ruolo di Software Engineer – AI & Neural Networks Certification presso Torino. La posizione prevede attività di qualificazione di reti neurali in contesto software-safety critical, definizione architetture ibride e automazione dei test, con attenzione a conformità e normative internazionali.

La risorsa supporterà team multi-funzione con disponibilità a trasferte nazionali e internazionali, utilizzo di toolchain avanzate e conoscenza di ONNX, SysML/UML

Competenze

• Conoscenza delle reti neurali: progettazione, addestramento, validazione e test.
• Buona conoscenza di ONNX e dei linguaggi di programmazione comuni.
• Conoscenza degli ambienti di compilazione e debug per microcontrollori.
• Forte competenza in modellazione (SysML/UML) e strumenti MathWorks.

Mansioni

• Monitorare normative e linee guida su reti neurali in aeronautica e difesa (AI Act, EASA Roadmap, ED-76B, ISO/IEC TR 5469).
• Definire architetture ibride di controllo con logiche decisionali e modelli neurali; garantire modularità e scalabilità.
• Analizzare specifiche di sistema e definire strategie di implementazione e verifica per software tradizionale e IA.
• Progettare e implementare automazioni per l’esecuzione di test basati su RBT e verificate su simulatori e hardware-in-the-loop.
• Verificare compatibilità e prestazioni del software sulla piattaforma target, gestendo configurazioni e problemi tecnici.

Conoscenze

Reti neurali

Inglese

ONNX

C/C++

Formazione

Laurea magistrale in Informatica/ Elettronica/ Automazione/ Matematica/ Fisica

Strumenti

MathWorks tools

UML/SysML

Descrizione del lavoro

Leonardo SpA cerca una risorsa junior per il ruolo di Software Engineer – AI & Neural Networks Certification presso Torino. La posizione prevede attività di qualificazione di reti neurali in contesto software-safety critical, definizione architetture ibride e automazione dei test, con attenzione a conformità e normative internazionali.

La risorsa supporterà team multi-funzione con disponibilità a trasferte nazionali e internazionali, utilizzo di toolchain avanzate e conoscenza di ONNX, SysML/UML