AI Engineer — RAG & Agent Architect (Hybrid, Rome)

Randstad Digital Italia; Roma; Hybrid; EUR 45,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Welfare aziendale

Buoni pasto

Job summary

Randstad Digital Italia cerca un esperto AI Architect per disegnare e portare in produzione architetture AI avanzate (RAG, Agenzi) in ambienti ibridi. La risorsa lavorerà nel team Data Intelligence, riferendo al responsabile di team, e progetterà flussi conversazionali, retrieval e strumenti per le piattaforme interne.

È richiesto minimo 4 anni di esperienza in soluzioni AI, con forte focus su retrieval, embedding e valutazione LLM/SLM.

Qualifications

• Almeno 4 anni di esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI (RAG, Chatbot, Agenti).
• Conoscenza avanzata delle logiche di retrieval, embedding, prompt engineering e metriche di valutazione LLM/SLM.
• Esperienza pratica con strumenti di workflow automation (n8n) e database vettoriali/NoSQL (MongoDB Vector Search).
• Familiarità con architetture containerizzate (Kubernetes/OpenShift) e deployment in ambienti enterprise.
• Buona comunicazione con team infrastrutturali e di sicurezza.

Responsibilities

• Progettare e implementare architetture end-to-end per use case RAG e Agents, definendo flussi, retrieval e tool use.
• Configurare workflow con n8n e gestire componenti su OpenShift AI.
• Progettare pipeline di ingestion e strategie di retrieval, ottimizzando metadata filtering e chunking.
• Sviluppare agenti conversazionali e protocolli MCP-compliant con focus su stato e security.
• Implementare tracciamento, versioning prompt e metriche qualità/performance.

Skills

Architetture AI

RAG e Agenti

n8n Workflow Automations

MongoDB Vector Search

Kubernetes/OpenShift

LLMOps / MLOps

Retrieval & Embedding

Tools

OpenShift AI

Langfuse

Kubernetes

Job description

Randstad Digital Italia cerca un esperto AI Architect per disegnare e portare in produzione architetture AI avanzate (RAG, Agenzi) in ambienti ibridi. La risorsa lavorerà nel team Data Intelligence, riferendo al responsabile di team, e progetterà flussi conversazionali, retrieval e strumenti per le piattaforme interne.

È richiesto minimo 4 anni di esperienza in soluzioni AI, con forte focus su retrieval, embedding e valutazione LLM/SLM.