AI Engineer Intern — Space RAG & Autonomous Agents

AVIO; Colleferro; Ibrido; EUR 10.155 - 12.164; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Rimborso spese mensile di 1000€

Mensa gratuita

Utilizzo navette aziendali

Dotazioni informatiche fornite dall'az

Tirocinio in modalità ibrida (6 giorni

Descrizione del lavoro

Avio invita una risorsa in stage da inserire nel team Processi di Sistema per contribuire allo sviluppo di soluzioni avanzate di intelligenza artificiale. Si lavorerà a stretto contatto con il responsabile dell’introduzione dell’AI, progettando e implementando soluzioni RAG e Agenti Autonomi nel contesto industriale.

La pratica coprirà l’intero ciclo di vita dei progetti, dalla ricerca e sviluppo fino alla messa in produzione, trasformando documentazione tecnica e dati complessi in basi di

Competenze

• Laurea magistrale in Ingegneria Informatica o discipline affini, preferibilmente con focus su AI.
• Ottima conoscenza di Python.
• Conoscenza dei principali modelli di Large Language Models (LLM) e dei framework di AI.
• Competenze in data management e utilizzo di Vector Database.
• Conoscenza di tecniche di Natural Language Processing (NLP).
• Esperienza o familiarità con attività di document parsing.

Mansioni

• Supporto allo sviluppo e ottimizzazione di modelli di Intelligenza Artificiale.
• Ricerca e sperimentazione di nuovi algoritmi e approcci migliorativi.
• Sviluppo di pipeline di digitalizzazione ed estrazione dati.
• Supporto alla progettazione e sviluppo di agenti AI.
• Esecuzione di test sistematici e validazione dei modelli.
• Redazione di documentazione tecnica.

Conoscenze

Python

LLM frameworks

NLP

Data management

Vector databases

AI concepts

Formazione

Laurea magistrale in Ingegneria Informatica

Descrizione del lavoro

Avio invita una risorsa in stage da inserire nel team Processi di Sistema per contribuire allo sviluppo di soluzioni avanzate di intelligenza artificiale. Si lavorerà a stretto contatto con il responsabile dell’introduzione dell’AI, progettando e implementando soluzioni RAG e Agenti Autonomi nel contesto industriale.

La pratica coprirà l’intero ciclo di vita dei progetti, dalla ricerca e sviluppo fino alla messa in produzione, trasformando documentazione tecnica e dati complessi in basi di