AI Engineer: Generative AI & ML in Cloud

Kirey

Torino

Ibrido

EUR 30.000 - 38.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Progetti innovativi
Ambiente meritocratico
Agile team
Piano di crescita professionale
Formazione e certificazioni
Welfare & Benefits

Descrizione del lavoro

Kirey è alla ricerca di una figura AI Engineer per progettare e sviluppare soluzioni avanzate di ML e Generative AI. Il ruolo richiede competenze in Python, PySpark e architetture cloud, con esperienza in Databricks, ML lifecycle e ML ops. Lavoro in ambiente dinamico con team multidisciplinari.

La posizione è Torino, ibrida, e prevede sviluppo di pipeline AI scalabili, integrazione in soluzioni reali e attenzione a data governance. Retribuzione in RAL 30.000–38.000 EUR in base all’esperienza.

Competenze

  • Solide esperienza in sviluppo Python e PySpark.
  • Conoscenza di ML/DL e pipeline end-to-end.
  • Competenza in environment cloud (AWS/Azure/GCP).
  • Esperienza con LLM, RAG e MLOps è preferenziale.
  • Capacità di lavorare in team multidisciplinari su progetti complessi.

Mansioni

  • Progettare e sviluppare soluzioni ML e Generative AI scalabili in cloud.
  • Realizzare pipeline ML end-to-end e data processing su grandi volumi.
  • Implementare modelli ML (training, validation, deployment) e monitoraggio.
  • Integrare modelli AI in applicazioni reali e sistemi esistenti.
  • Lavorare con ambienti distribuiti e strumenti MLOps e containerizzazione.

Conoscenze

Python
PySpark
LLM
RAG
Data pipelines
Cloud platforms
Docker/Kubernetes
SQL

Strumenti

Databricks
SageMaker
Azure ML
Vertex AI
Git

Descrizione del lavoro

Kirey è alla ricerca di una figura AI Engineer per progettare e sviluppare soluzioni avanzate di ML e Generative AI. Il ruolo richiede competenze in Python, PySpark e architetture cloud, con esperienza in Databricks, ML lifecycle e ML ops. Lavoro in ambiente dinamico con team multidisciplinari.

La posizione è Torino, ibrida, e prevede sviluppo di pipeline AI scalabili, integrazione in soluzioni reali e attenzione a data governance. Retribuzione in RAL 30.000–38.000 EUR in base all’esperienza.

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