AI Engineer: GenAI & Multi-Agent Solutions (Hybrid Bari)

Lutech

Bari

Ibrido

EUR 32.000 - 39.000

Tempo pieno

6 giorni fa
Candidati tra i primi

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Vantaggi offerti da questo lavoro

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Descrizione del lavoro

Lutech cerca un AI Engineer per progettare e realizzare soluzioni basate su AI, GenAI e Agentic AI, con focus su progetti di Digital Transformation per clienti internazionali. Lavorerai in team multidisciplinari a Bari con modalità ibrida, occupandoti di sviluppo, integrazione e messa in esercizio di componenti AI scalabili e affidabili.

Il ruolo richiede almeno 2 anni di esperienza in AI/GenAI, ottima conoscenza di Python, SQL e gestione dati, nonché familiarità con LLM, RAG e framework come

Competenze

  • Esperienza nel ruolo di almeno 2 anni nello sviluppo software con focus su AI/GenAI.
  • Ottima conoscenza di Python, SQL, gestione dati e principi di sviluppo software.
  • Conoscenza di framework LangChain, LangGraph e AI ecosystems.

Mansioni

  • Progettare e sviluppare soluzioni AI/GenAI scalabili e robuste, dalla raccolta dei requisiti al deployment.
  • Sviluppare applicazioni e API in Python basate su LLM, RAG e Agentic AI.
  • Integrare soluzioni AI con database, API e sistemi enterprise.
  • Realizzare pipeline RAG e workflow multi-agente per retrieval, reasoning e content generation.

Conoscenze

Python
SQL
Gestione dati
GenAI
LLM
RAG
LangChain
LangGraph
OpenAI Agents SDK
Microsoft Agent Framework
Kubernetes
Docker
CI/CD
Cloud (AWS/Azure/GCP)
Sicurezza AI

Strumenti

LangChain
LangGraph
OpenAI Agents SDK
Microsoft Agent Framework
AWS
Azure
GCP
Docker
Kubernetes
CI/CD tools
FastAPI
Graph RAG

Descrizione del lavoro

Lutech cerca un AI Engineer per progettare e realizzare soluzioni basate su AI, GenAI e Agentic AI, con focus su progetti di Digital Transformation per clienti internazionali. Lavorerai in team multidisciplinari a Bari con modalità ibrida, occupandoti di sviluppo, integrazione e messa in esercizio di componenti AI scalabili e affidabili.

Il ruolo richiede almeno 2 anni di esperienza in AI/GenAI, ottima conoscenza di Python, SQL e gestione dati, nonché familiarità con LLM, RAG e framework come

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