AI Engineer – Agentic AI & LLM Specialist (Remote)

Adentis Italia; Padova; Ibrido; EUR 35.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione continua

Crescita professionale

Progetti innovativi

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia cerca un AI Engineer specializzato in Agentic AI da inserire nel team di Ricerca & Sviluppo. La figura parteciperà alla progettazione ed evoluzione di soluzioni basate su Large Language Models, contribuendo alle decisioni tecniche e allo sviluppo della piattaforma AI aziendale.

La posizione prevede modalità ibrida iniziale (2 giorni in sede + 3 giorni in smart-working) e successivo full remote, contratto a tempo indeterminato, formazione continua e crescita professionale.

Competenze

• Solida conoscenza di Agentic AI, LLM e architetture multi-agent.
• Esperienza con LangGraph, LangChain, RAG e MCP.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere sistemi di Agentic AI e AI Agent.
• Implementare soluzioni basate su LLM e pipeline RAG per workflow intelligenti.
• Sviluppare tool, skills e integrazioni tramite MCP, API e servizi esterni.
• Collaborare alla progettazione e all'evoluzione della AI Agentic Platform.
• Integrare gli agenti AI con sistemi aziendali (API, database, email, servizi documentali).
• Realizzare componenti full-stack, API e strumenti di gestione.
• Collaborare con i team di Data Engineering e MLOps per deployment e monitoraggio.
• Definire metriche, test e processi di valutazione delle performance.
• Garantire qualità, sicurezza, governance e gestione dei dati (PII).

Conoscenze

Agentic AI

LLM

LangGraph

LangChain

RAG

MCP

Python

Full-stack

API

CI/CD

MLOps

Claude Code

GitHub Copilot

Data Engineering

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia cerca un AI Engineer specializzato in Agentic AI da inserire nel team di Ricerca & Sviluppo. La figura parteciperà alla progettazione ed evoluzione di soluzioni basate su Large Language Models, contribuendo alle decisioni tecniche e allo sviluppo della piattaforma AI aziendale.

La posizione prevede modalità ibrida iniziale (2 giorni in sede + 3 giorni in smart-working) e successivo full remote, contratto a tempo indeterminato, formazione continua e crescita professionale.