Ai Engineer...

Wansport; Bitonto; Ibrido; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una società innovativa nel settore sportivo cerca un AI Engineer per sviluppare modelli e soluzioni AI. La posizione richiede una laurea in Informatica e una buona conoscenza di Python e delle librerie AI. Si offre un contratto full time, opportunità di lavorare su progetti innovativi e un ambiente di lavoro ibrido a Bitonto.

Servizi

Formazione costante su metodologie AI

Ambiente di lavoro dinamico

Opportunità di contribuire a progetti innovativi

Competenze

• Esperienza pratica in ambito AI.
• Familiarità con strumenti MLOps.
• Esperienza con modelli generativi è un plus.

Mansioni

• Gestire e pre-processare dati per garantirne qualità e affidabilità.
• Ottimizzare modelli pre-addestrati per casi d'uso.
• Integrare AI agents nei prodotti aziendali.

Conoscenze

Conoscenza di Python

Librerie/framework (TensorFlow, PyTorch)

Capacità di problem solving

Attenzione al dettaglio

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini

Strumenti

Docker

MLflow

Modelli pre-addestrati (es. ResNet, YOLO)

Descrizione del lavoro

Overview

Se sei una persona creativa, appassionata di AI, sport e innovazione digitale, unisciti a noi per costruire il futuro di Wansport!

Chi siamo

Il progetto Wansport.com è un software gestionale progettato appositamente per i centri sportivi. La piattaforma offre una soluzione completa per la gestione di tutte le attività quotidiane: dalle prenotazioni alla contabilità fino alla domotica.

L’applicazione Wansport Community mette invece al centro il giocatore: gli permette di trovare centri sportivi ovunque si trovi, organizzare partite con altri sportivi dello stesso livello, prenotare in pochi “tap” e condividere le proprie esperienze attraverso funzionalità social e sfidanti.

Per rafforzare il nostro team, cerchiamo un/una AI Engineer che contribuisca allo sviluppo di modelli e soluzioni AI di ultima generazione, con un impatto diretto sui nostri prodotti e sui nostri clienti.

Responsibilities

• Gestire e pre-processare i dati (inclusi immagini e video), garantendone qualità e affidabilità.
• Sfruttare e ottimizzare modelli pre-addestrati (pre-trained models, LLMs, CV models), adattandoli a specifici casi d’uso in produzione attraverso attività di fine-tuning, feature engineering e validazione continua per garantizarne le massime performance.
• Integrare i modelli e gli AI agents nei prodotti aziendali, collaborando con i team di sviluppo per un’implementazione efficiente e scalabile.
• Monitorare e mantenere i sistemi AI in produzione (MLOps).
• Garantire sicurezza e conformità normativa nella gestione dei dati, inclusi quelli sensibili e visivi.
• Documentare pipeline, modelli e workflow per garantire collaborazione e tracciabilità.
• Esplorare nuove metodologie AI e tecniche di deep learning applicate a immagini, video e linguaggio naturale.

Qualifications

• Qualsiasi seniority, con almeno una minima esperienza pratica in ambito AI.
• Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica o discipline affini.
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie/framework (TensorFlow, PyTorch, OpenCV).
• Esperienza con modelli pre-addestrati (es. ResNet, YOLO, CLIP, LLMs) e nel loro fine-tuning.
• Familiarità con strumenti e pratiche di MLOps (Docker, MLflow, CI/CD).
• Capacità di lavorare in team, orientamento al problem solving e attenzione al dettaglio.

Nice to Have

• Esperienza con modelli generativi (GANs, Diffusion Models).
• Competenze in Computer Vision (image classification, object detection, image segmentation, video analysis).
• Conoscenza delle principali piattaforme cloud per l’AI (AWS, GCP, Azure) e delle best practice per la gestione, il monitoraggio e il deployment dei modelli in produzione.
• Conoscenza e sperimentazione con AI agents.
• Familiarità con pipeline di dati complesse e tecniche avanzate di preprocessing per dataset multimediali.
• Esperienza in ambienti SaaS o progetti AI-driven.
• Contributi a progetti open-source o pubblicazioni scientifiche.

What we offer

• Contratto full time con RAL commisurata all’esperienza.
• Opportunità di lavorare su progetti innovativi con tecnologie AI all’avanguardia.
• Ambiente di lavoro dinamico e collaborativo, con focus sulla crescita continua.
• Formazione e aggiornamento costante su metodologie e strumenti AI.
• Possibilità di contribuire direttamente all’evoluzione dei prodotti aziendali e alla loro scalabilità internazionale.
• Sede di lavoro: Bitonto (ibrido)

Le ricerche si intendono riferite a persone di entrambi i sessi (L. 903/77). Puoi inviare la candidatura allegando il curriculum vitae con l’autorizzazione al trattamento dei dati personali (D.Lgs. 196/2003 e Reg. UE 679/2016).